一、文献综述
（一）国内外研究现状
自1956年'人工智能'这个概念在第一次人工智能研讨会上被麦肯锡提出以来，人工智能已经走过了63个春秋，在这期间，人工智能经历过繁荣的黄金时代，也经历过低谷。直到1997年，电脑深蓝战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫，成为首个在标准比赛时限内击败国际象棋世界冠军的电脑系统，以此为时间点，人工智能迎来了真正的春天。
深度学习的突破将人工智能带进全新阶段。 2006 年-2015 年是人工智能崛起的黄金十年。 2006 年 Hinton 提出“深度学习” 神经网络（深度臵信网络， DBN）使得人工智能的性能获得了突破性进展， 2006 年成为人工智能发展史上一个重要的分界点。 近年来，随着深度学习算法的逐步成熟， AI 相关的应用也在近年加速落地。 谷歌的“AlphaGo”的围棋算法是其中一个典型成功的应用。目前图像和语音识别研究也取得了很大突破，并逐步进行探索性的应用。
尤其在图像识别上的成果是尤其飞跃的，因为现如今的数据大多数都是以图像形式保存在互联网上的，而图像识别又是整个领域中最复杂的最困难的。现如今又有两个分支，一个是建模，一个是识别。人们从建模直接跳到了识别，把机器视觉带回了人工智能领域，开创了人工智能以及图像识别的黄金时代。
（二）研究主要成果
深蓝机器人
现如今人工智能领域真正的明星是深度学习，深度学习由Hinton提出，但很长时间以来没有得到足够多的重视，2012年Hinton和他的学生Alex所设计的卷积神经网络AlexNet在ImageNet竞赛中获得冠军，从此开创了深度神经网络空前的高潮。
AlphaGo
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