基于python的人脸识别算法设计与实现文献综述

 2022-08-19 14:02:43

一、文献综述

(一)国内外研究现状

随着现代计算机技术的高速发展,人脸识别技术在银行、机场、商业分析、安全验证等多类应用场景得到了广泛的使用,并且在视频会议、医学医疗等方面也发挥着极大的作用。近年来人脸识别也逐渐深入个人日常生活,商超人脸付款、手机人脸解锁等多场景的应用让我们对人脸识别技术颇为熟悉,那么人脸识别目前的发展现状到底是怎样的呢,以下将从专利方面讲述研究现状。

人脸识别技术专利总体趋势及主要专利国家/地区/组织分布

图 1 人脸识别技术专利按公开年分布

表 1 世界主要国家 / 地区 / 组织人脸识别技术专利按公开年统计数据

从图 1 中可以看出,全球人脸识别技术(按公开年份)分为 3 个发展阶段,并结合表 1 分析如下:

第一阶段(1996—2000 年)。人脸识别技术 相关的专利公开量每年少于 100 件。主要是各个国家刚开始对人脸识别进行研究,技术并不成熟,所以公开的专利也是极少。

第二阶段(2001-2010年)。人脸识别技术专利公开量每年在100-1000 件之间,且逐年上升,在2010年,更是达到了1118件,可见每年以100-200的增速在增加。从专利公开的国家排名来看,主要是因为中国、美国、日本、韩国等国家所申请专利的飞速增加。从2001年到2010年,各个国家申请专利的增幅都大,日本增长大概7 倍,美国 增幅大概20 倍,中国增长大约 63 倍,韩国增幅大约9 倍。结合当时的国际形势,主要是受“9·11”恐怖袭击的影响,国家对于安全的重视促进了人脸识别技术的发展。

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