基于神经网络的人脸情绪识别文献综述
【内容摘要】随着物联网的兴起以及图像处理、模式识别、人工智能、生物心理学等科学技术的研究和发展，机器与人沟通是生物特征识别系统发展的必然趋势，可以预测到在不远的将来，人脸识别具有更加广阔的应用前景。
【关键词】 物联网 人脸识别
一：背景
近年来,随着相关技术的飞速发展和实际需求的日益增长,它已逐渐引起越来越多研究人员的关注。人脸识别在许多领域有实际的和潜在的应用,在诸如证件检验、银行系统、军队安全、安全检查等方面都有相当广阔的应用前景。人脸识别技术用于司法领域,作为辅助手段,进行身份验证,罪犯识别等;用于商业领域,如银行信用卡的身份识别、安全识别系统等等。正是由于人脸识别有着广阔的应用前景,它才越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。
二：研究的目的和意义
身份的识别与验证无时无刻在我们身边。也许是无意识的，我们每天都要对很多人的身份做出判别，同时，每个人也都要经常通过各种方式和手段证明自己的身份，目前我们大多数情况下仍然依赖于传统的身份验证手段来完成身份识别过程，这些手段包括各类标识物如身份证、学生证等各类证件，然而这些方式使用不方便、不安全、不可靠的缺点不言而喻，证件、钥匙携带不便证件可以被伪造钥匙可能会丢失密码,这些缺点使得它们越来越不能满足现实的需要。目前广泛使用的依靠证件、口令等传统方法来确认个人身份的技术面临着严峻的挑战，已经不能适应现代科技发展和社会进步的需要。随着社会的发展，信息化程度的不断提高，人们对身份鉴别的准确性和实用性提出了更高的要求，传统的身份识别方式已经不能满足这些要求。然而对于人脸识别却越来越重要，这样可以更加准确的辨别个人的身份，进行身份验证,罪犯识别等;用于商业领域,如银行信用卡的身份识别、安全识别系统等。
三：国内外研究现状
- 国外研究概况
国外的发展状况从参考文献中可以知道在1966年Bledsoe开始研究机器自动人脸识别，1990年日本研究成功人像识别机，可以在一秒内从3500人中找到你要找的人，1993年美国陆军研究实验室(Army Reseach Laboratory)和美国国防部高级研究项目署(Advanced Reseach Projects Agency)成立了Feret(Face Recognition Technology)项目组建立了Feret人脸数据库，用于评价人脸识别算法的性能。
