基于Python 的人脸考勤系统文献综述

 2022-06-11 21:21:42

研究背景及意义

1.背景

随着社会的不断进步和对快速有效的自动认证的迫切需求,生物特征识别技术在近几十年得到了迅速的发展。生物特征作为人类的一种内在属性,具有很强的自我稳定性和个体差异性,已成为自动认证最理想的基础。目前的生物识别技术包括指纹识别、视网膜识别、虹膜识别、步态识别、静脉识别、人脸识别等。与其他识别方法相比,人脸识别具有直接、友好、方便的特点,对用户没有心理障碍,易于被用户接受,因此得到了广泛的研究和应用。此外,我们还可以进一步分析人脸识别的结果,获得大量关于人的性别、表情、年龄等额外丰富的信息,拓展人脸识别的应用前景。

2.意义

(1)侦破案公安部门在档案系统里存储有嫌疑犯的照片,当作案现场或通过其他途径获得某一嫌疑犯的照片或其面部特征的描述之后,可以从数据库中迅速查找确认,大大提高了刑侦破案的准确性和效率。

(2)证件验证在许多场合(如海口,机场,机密部门等)证件验证是检验某人身份的一种常用手段,而身份证,驾驶证等很多其他证件上都有照片,使用人脸识别技术,就可以由机器完成验证识别工作,从而实现自动化智能管理。ensp;ensp;ensp;ensp;ensp;ensp;

(3)视频监控在许多银行,公司,公共场所等处都设有24小时的视频监控。当有异常情况或有陌生人闯入时,需要实时跟踪,监控,识别和报警等。这需要对采集到的图像进行具体分析,且要用到人脸的检测,跟踪和识别技术。ensp;ensp;ensp;ensp;ensp;ensp;ensp;

(4)入口控制入口控制的范围很广,既包括了在楼宇,住宅等入口处的安全检查,也包括了在进入计算机系统或情报系统前的身份验证。ensp;

(5)表情分析根据人脸图像中的面部变化特征,识别和分析人的情感状态,如高兴,生气等。此外,人脸识别技术还在医学,档案管理,人脸动画,人脸建模,视频会议等方面也有着巨大的应用前景。

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