基于深度学习的银行卡识别系统文献综述

 2021-12-28 08:12

全文总字数:4695字

文献综述

文献综述一.课题研究背景及意义随着 互联网 战略的深入推进,不论是网上银行,手机银行,第三方支付等新兴支付方式,还是支付宝、微信等移动支付平台如雨后春笋般不断涌现,互联网 与各领域的合作深刻影响着人们生活的方方面面,为日常生活提供了便利。

根据国家统计局报告显示,近年来,我国移动支付交易规模超过81万亿元,居全球首位;全国成年人使用电子支付的比例高达82.39%,电子支付使用普及率持续攀升。

电子支付的实现离不开网上银行或是支付宝,微信等第三方支付平台的个人账户与银行卡号之间的绑定操作,因此,对这一过程的优化是很有意义的。

目前,银行卡号识别有着以下应用场景:(1). 第三方支付在第三方支付的场景中,绑定银行卡是一个很常见的操作。

只有将本人的银行卡,与第三方平台的个人账户绑定才能激活付款码,实现第三方平台支付。

传统的方法是通过键盘手工将多达16-19位的银行卡号输入手机,这种方法耗时比较长,而且银行卡号位数较多,需要反复核对,以免输入有误,造成损失。

(2). 网上银行开户在网上银行开户场景中,客户一般是在银行工作人员指导下下载手机银行APP,再将银行卡号输入到手机银行中。

完成个人银行卡号与个人网银账户之间的绑定之后,才能进行身份验证,网上银行开户等后续操作。

一些年龄比较大的客户可能不熟悉手机银行的使用,因此需要银行工作人员的帮助。

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文文献综述,课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。