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文献综述
文 献 综 述一、研究背景及意义目前无论是高校还是社会的图书馆都已实现数字化、信息化的管理，拥有海量的图书数据。
虽然图书资源十分丰富，但是读者想要在海量书籍中快速找到一本符合自身阅读爱好的书籍却非常耗时，效率低下。
现在使用互联网在图书馆中搜索所需书籍,通常是通过书籍检索系统依据搜索关键字完成。
虽然利用这些检索方式可以帮助读者快速获取资料，但是这些方式都属于用户自发进行的检索行为，读者必须得事先知道图书名或者是图书中的某些关键字。
在这种传统的检索方式下，将用户输入的字符和图书数据库中的信息进行匹配，可以满足用户的显性需求。
但是搜索范围更多受限于用户主观认知，无法通过分析用户阅读偏好及读者历史搜索大数据为用户推荐相关书籍，以满足用户的非显性需求。
非显性需求主要指用户意识中的检索需求，通常不易于以检索关键字的形式进行精确的表达，或者是这种检索需求受限于用户主观认知，无法用语言精确表达，具有一定的模糊性。
非显性需求通常隐蔽于用户的历史阅读或浏览记录之中，需要通过相应的数据分析才可以获得，因此非显性需求又具有一定的隐蔽性。
面对这些问题，传统的图书检索系统很难满足当下用户需求。
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