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文献综述
当今互联网行业技术发展日新月异，新的技术,新的热点层出不穷，互联网行业在未来几年还将产生数百万个新的工作岗位，发展空间极其广阔，选择互联网行业的人也越来越多。
越来愈多的人也开始选择网络招聘。
但在当前环境下，网络招聘面临这许多问题，第一，大学学士学历甚至硕士学历在人才市场上高度集中，逐渐普及。
但因信息不够集中，无法准确的找到与自身学历相符的岗位；同样，部分企业招聘信息局限，有大量岗位却无法找到合适的人才。
第二，人力资源部门工作效率低，一方面要处理在职员工的日常管理工作，一方面要进行新的人才的引进招募，很难集中进行招聘工作，又需要从不同的平台收集信息，筛选样式不同的简历，工作效率很难提升。
第三，当今社会网络上存在着不少的安全隐患，虚假的招聘诈骗案件层出不穷，使得网络招聘数据信息价值降低。
因此，开发一套基于大数据的招聘数据分析系统显得尤为重要。
通过大数据平台分析人才需求，深入的了解互联网行业招聘现状，为用户的招聘提供数据参考。
通过知网等其他的科研网站，我找到了大概40多篇有关于网上招聘信息的爬取与分析，研读了15篇左右，概括起来，对于网络招聘信息的处理有以下几个步骤第一，通过scrapy搭建抓取模块，通过向目标站点发起请求 ，等待服务器响应，如果服务器能够正常响应，就会得到 Response。
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