毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述一、课题背景 国家工业化发展和汽车大众化极大方便了人们的日常生活,但因此导致交通问题日益严峻,智能交通系统的出现有效的解决了这一问题。
智能交通系统是一种充分利用各种先进的高新技术来实现实吋、准确、高效的交通管理系统，使交通更畅通更安全，它也是一种交通信息服务系统，使人们出行更方便更快捷。
随着智能交通系统的快速发展，智能交通系统已经融入人们的日常生活，使人们的生活越来越方便。
车辆是智能交通系统中的重点研究对象，每辆车都有自身唯一的车牌号码，车牌号码反映了车辆信息以及关联着车主信息，通过车牌号码可以记录对应车辆的交通行为，因此，车牌识别技术是智能交通系统中最核心最基础的技术之一，决定着智能交通系统的发展速度和技术水平。
车牌识别系统采用的主要方法是通过图像处理技术，对采集的包含车牌的图像进行分析，提取车牌的位置，完成字符分割和识别的功能。
它能够实时地对城市的车辆进行检测、监控和管理，实现智能交通的实时性和高效性；它不仅可以有效地减少人工操作的参与，节约成本；还可以在一定程度上杜绝一些交通工作人员的违规、舞弊操作，解决收费流失等问题；它还可以对城市的过往车流量进行检测、指导相关工作，减少交通拥堵现象。
二、课题研究的现状及难点 随着计算机技术的发展，对于单个字符的识别已经有非常完善的解决方法，车牌识别系统准确性主要受限于图像信息的获取，识别失败也大多数是由获取图像不理想导致。
存在的问题包括车牌图像的倾斜、车牌自身的磨损、光线的干扰都会影响到定位的精度。
对于车牌识别系统来说，识别车牌的准确性和快速性往往是互相矛盾的存在，快速实时的捕捉和处理图像往往会使用来识别的字符产生较大的失真，而不能满足识别算法的要求，同时为了保证车牌识别的准确性经常会牺牲识别的速度，比如需要车牌在摄像头前保持更长的一段时间才能完成识别。
三、设计和系统模块概述 系统采用在 FPGA 中搭建的软核作为中央处理器。
