毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述1.1 研究的背景和意义随着时代的发展，国内人力资源成本不断上涨，各大电商公司越来越需要使用自动化的机器来替代人力，达到减少人力资源成本的目的，在这种需求下智能客服应运而生。
本课题主要内容为基于知识图谱的智能客服，该系统利用知识图谱完成自然语言的分析处理，利用图数据库完成订单和用户账户数据存储和知识图谱底层框架设计实现，网页设计完成一个不需要人工参与的电子商务智能客服，目的在于减少电子商务企业人工成本，更高效的完成对用户的服务工作，方便用户进行基本的查询与修改如订单物流状态查询，获得帮助如询问如何取消已下的订单。
1.2 任务要求1.利用知识图谱完成用户的语言分析处理，提供问题回答2.完成提问交互模块，利用图数据库进行用户应答信息管理，可以进行订单数据的修改查询操作以及完成用户账户信息的修改3.掌握知识图谱的基本原理及实现方法，掌握图数据库的管理操作以及与应用系统之间的交互4.利用正则表达式来完成用户输入信息的语义处理5.利用neo4j完成知识图谱的底层设计6.利用Myeclipse html css javascript完成网页部分的设计1.3 开发技术简介 1.3.1 知识图谱简介 知识图谱本是google通过收集不同来源的信息，以增强自身搜索引擎所提出来的知识库。
根据一篇论文中的定义：知识图谱收集信息，并且使用一个推理器来获取新的知识。
常见的例子是你在google搜索页面中看到的出现在页面右边的信息栏。
知识图谱建立于连接混合有结构数据和无结构数据的数据库中。
知识图谱利用建立文字与文字之间的连接，来完成对查询字符串的上下文语义处理。
数据被编码为成千上万的实体，实体间有着各种各样不同的联系，通常这些联系种类不会太多，通过这些联系，可以快速的查询、获取、分析、整合数据，完成当前的工作。
1.3.2 图数据库简介 图数据库是一种使用图结构来处理语义查询的数据库，它使用节点、边和属性来表达和存储数据。
图数据库的关键在于联系。
