毕业论文课题相关文献综述
一、系统开发的背景及意义淘宝是为了获得所有制造业和零售的数据，而不是为了卖货：做物流不只是为了送货，而是将一切数据整合起来，它对消费者的了解往往要超过消费者自己。
从1998年的第一笔网络交易算起，电子商务在中国已经有二十多年的历史了，在全球范围来看，它的诞生时间可以追溯到1994年。
这些年来，电子商务发展迅猛，网络购物作为一种新型且发展迅速的购物形式，越来越受到大众青睐。
而淘宝作为重点电商品牌中的领军企业，更需要把握最新的购物方式和购物习惯从而决定发展的新思维、新方向。
淘宝个人卖家如何吸引消费者进入自己商铺，如何进行有针对性的有效营销，这些都需要透过数据深层次挖掘淘宝消费者需求和消费习惯信息，然后根据不同时期制作有效的营销策略。
通过对淘宝店铺的分析可以掌握影响店铺商品销量的各种因素，同时为下一步的店铺推广提供有用信息。
现在越来越多的消费者都倾向于网购，选择商品时参考因素较多，例如网店知名度、价格对比、同等商品性能对比、商品交易量、用户评价等。
通过数据挖掘技术分析淘宝店铺的数据可以帮助我们理解网购市场的特点和消费者行为偏好，建立相应分类指标，通过实证分析掌握淘宝商铺销量的决定因素，从而为淘宝商家的营销策略提供建议。
二、课题设计技术1. Python语言Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。
是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越多被用于独立的、大型项目的开发。
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