毕业论文课题相关文献综述
一、前言随着安全入口控制和金融贸易方面应用需要的快速增长，生物识别统计技术得到了新的重视，而人脸识别是所有的生物识别方法中应用最广泛的技术之一。
人脸识别因其在安全验证系统、档案管理、医学、信用卡验证、视频会议、人机交互、系统公安等方面的巨大应用前景而越来越成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点 。
人脸识别的一个重要应用就是身份鉴别，然而在很多重要的场合，传统意义上的身份鉴别往往复杂而低效。
与其他生物识别比较，人脸识别具有隐蔽性、并发性等优点，而且人面部表情的不同还会反映出不同的心理状态和情绪，这也可以为我们提供必要的辅助信息。
人脸识别的研究如今已经成为许多从事模式识别研究或者人工智能研究的科研机构的重要课题。
虽然科学家们从很早的时候就试图让计算机能够识别人脸，但是因为人脸的信息容易受到各种环境因素的干扰和人物本身姿态和表情的影响，使得人脸检测和识别仍有很大的研究空间。
深度学习技术是人工智能领域一个重要的研究领域，可以看做是利用计算机模拟人类学习思考的过程，从已知的激励响应、函数结果中，不断迭代优化函数模型，进而在提供新变量数据时，系统根据模型判断出即将产生的激励结果；人工神经网络技术从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。
将深度学习技术应用在人脸识别中，可以对目标人物的人脸进行智能识别。
本课题旨在以人脸识别为媒介学习图像处理以及深度学习的一些算法，尝试开发一套简单的人脸识别小程序。
二、当前研究现状近十年以来，人脸识别已经发展成为热门的生物特征识别技术，国外几乎所有著名的从事与人工智能领域相关研究的研究机构和高校都有对人脸检测和识别技术及理论的研究。
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