毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述一、开发背景心脏脉搏的远程测量可以在没有电极的情况下提供舒适的生理评估。
然而，到目前为止的尝试都是非自动化的，容易受到运动工件的影响，而且通常代价昂贵。
现有一种克服这些问题的方法，该方法基于人脸的自动跟踪和盲源分离，将彩色通道分离成独立的分量，可应用于人脸的彩色视频记录。
目前，心脏脉搏测量的黄金标准技术，如心电图，要求患者佩戴可导致皮肤刺激和不适的胶状贴片或胸带。
附在指尖或耳垂上的商业脉搏血氧测量传感器对患者来说也不方便，弹簧夹如果长时间佩戴会引起疼痛。
远程非接触方式监测患者生理信号的能力是一个诱人的前景，它将提高初级卫生保健的提供。
例如，对面部进行生理测量的想法最初是由Pavlidis和其同事提出的，后来通过分析面部热视频证明了这一点。
虽然非接触方法可能无法提供心电图所提供的心脏电传导的细节，但这些方法现在可以通过以不打扰和舒适的方式持续获取心率或呼吸频率等其他生理信号，从而实现对这些信号的长期监测。
二、研究目标与意义我们通过一种基于盲源分离的非接触、自动和运动耐受心脏脉搏测量的新方法。
首先，用独立分量分析方法和脉冲测量方法，将其应用于计算心率测量从视频图像的人脸记录使用一个简单的网络摄像头。
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