新形势下我国服装行业的转型研究
文献综述
1.选题的背景及研究意义
1.1选题的背景
作为服装制造大国，我国出现了明显的产能过剩现象，效益不断下降，库存大量积压。市场上经常会有大量的库存在寻找合适的卖家，这些库存款式雷同，质量不高，数量庞大，出自同一厂家，却在不同的线上线下各类代销售店铺乃至私人品牌中出现。电子商务的流行发展使得使用网上购物的公众基数不断扩大，而使用人数的不断增加反过来又为电子商务的迅速发展提供了可能性，但是与此同时网络监管还没有及时的跟上，导致大量的次品充斥市场，消费者难以分辨，更存在侥幸心理，使得山店得以生存，出现了“劣币驱除良币”的格雷欣现象。
而这种现象的产生无疑是对服装制造业的根本产生了影响，将不利于服装行业的长期发展。除质量问题导致库存积压严重，还有无效的商家重复建设的存在，使得资金/资源严重浪费，市场效率低下。互联网使得全球的信息得以共享，人们生活水平提高的同时，对互联网中出现的新的文化潮流便产生了需求，以个性化/多样化的为代表的消费理念给中国的服装市场带来了新一轮的增长动力。而我国大量代加工厂的存在，以及丰富的制造经验为设计生产向小批量/个性化转型提供了基本条件。并且随着个性化的逐渐推广，服装的生产周期和销售周期都在缩短。这一方面是我国服装转型的良好体现，但是另一方，这意味着短期投机资本有了运作的可能性，或者由于信息不对称的存在，拥有闲散资金的个人会将资金盲目的投入某一新兴流行的服饰领域，这就导致了重复建设和资金的无效浪费。新形势下，我国政策大力支持国内经济循环，并且传统的国际循环优势弱化的情况下，我国的一些优质的外贸出口企业会转向内地供应，所以研究的基础是在我国有大量优质的技术和加工厂，这为我国服装业的转型有很大的意义。
1.2研究意义
为了减少大量的库存积压，本文思考如何将同源生产的商品以及不同品质的商品加以区别整合，使得消费者能够将信息不对称的风险降低，使得消费者在享受到资金的有效使用的同时，由于消费者能够放心的进行购买到符合自己标准的服饰，这意味着市场是有效市场，有效市场意味着价格符合价值，那么有效价格必然低于当前市价，这样会带动销量的增长，反过来会帮助从源头厂家减少库存。减少库存的同时为了服装行业的可持续发展，个性化/小批量定制生产需要不断进行升级，本文思考如何通过大数据的处理研究出各类服饰商品的需求曲线，以及看出个性化生产的过程中各个领域的饱和程度，这样可以避免市场资金的浪费的同时保证消费者的需求有有效的供应来满足。
2.国内外研究概述
