数字经济是否促进居民就业的文献综述
摘要：随着时代的发展，数字经济在促进就业方面地位越来越重要。本文先对两者进行了关系分析，研究发现技术进步对就业存在着“就业损失效应”和“就业创造效应”。在数字经济与就业的早期研究上，Nina Czernich等通过实证结果表明了宽带的覆盖率有效促进了就业的增长。数字经济发展对就业的影响也要一分为二辩证看待，我国数字经济的发展对就业率具有正向作用，我国就业结构也实现了从“三一二”到“三二一”的优化升级。但与此同时，数字化也带来了农业与工业劳动力剩余的双重冲击，甚至强化就业结构的极化现象。基于前人的研究，本文在分析了他们的研究方法、现有成果等的基础上，发现了目前仍存在数字经济发展与居民就业结构之间的研究有较大空白及时间上创新不足的问题，为此，我将通过细分就业类型，利用最新的2018年中国家庭追踪调查数据来分析探讨数字经济的就业影响机制。
关键词：数字经济；就业；经济发展
- 引言
近年来，数字经济在我国经济总量中占有了越来越大的份额，已成为带动中国国民经济增长的重要力量。在带动经济高速发展的同时，数字经济也带来了很大的就业需求。与数字经济紧密相关的新兴行业，是我国就业市场需求量急剧增长的领域。中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展与就业白皮书（2０１９年）》显示2018年我国数字经济领域就业人数达1.91亿，占当年总就业岗位的24.6%，同比增长11.5%，显著高于同期全国总就业规模增速。其中，第三产业劳动力数字化转型成为吸纳就业的主力军，第二产业劳动力数字化转型吸纳就业的潜力巨大。由此可见，数字经济正在成为全社会就业的重要方向。
因为数字经济对就业在理论和实践层面的影响之大，我将对已有的数字经济与就业的研究进行系统梳理，以促进该领域研究的进一步发展。
- 数字经济与就业的关系分析和早期研究
2.1数字经济与就业的关系分析
数字经济与就业之间存在着复杂的关系。数字经济与以往经济形态最大的不同在于数字技术的广泛应用，所以，“技术进步”相关理论也能很好的解释数字经济与就业间的关系。宫瑜（2019）认为技术进步对劳动力就业的效应有“就业损失效应”和“就业创造效应”。Aghion and Howitt（1994）基于熊彼特创新理论，认为技术进步所带来的损失效应又分为直接效应和间接效应。直接效应是指因技术进步而降低了现有工作岗位的价值，从而加速了企业淘汰低价值的岗位。间接效应是指技术进步导致了劳动力价格的上涨，从而提高了企业成本，打击了企业提供更多就业岗位积极性。Paolo Pini（1997）认为技术进步的创造效应又分为价格效应和收入效应。价格效应是指技术进步提高了劳动生产率，从而降低了商品生产成本，商品价格下降，在名义收入不变情况下，则会扩大商品的需求与产出，从而增加就业。收入效应则是指生产率的提高与产出的增加，则会提高劳动者收入，扩大对商品的需求，从而刺激企业扩大生产规模，增加就业。杨蕙馨和李春梅（2013）认为中国信息产业技术进步为技能偏向型，随着技术的进步，高技能劳动力的数量和工资都会增长，低技能劳动力数量和工资都会下降。
2.2数字经济与就业的早期研究
早期数字经济与就业间关系的相关研究多以互联网使用情况或宽带覆盖率作为核心解释变量。Grandall etal（2007）将各州每百人使用的宽带线路作为核心解释变量，研究了数字化发展对美国就业的影响。实证结果表明宽带的使用有效地促进了制造业与服务业的就业，尤其是金融、教育和医疗保健。Jed Kolko（2012）通过美国１９９２—２００６年的州际数据，发现宽带覆盖率与就业增长之间存在正相关关系，特别是在更加依赖技术的行业。Nina Czernich（2014）认为通过刺激经济增长来创造更多就业与提高工作匹配效率是互联网影响就业的两条主要途径，他还研究了德国宽带覆盖率与失业率的关系，最小二乘法的实证结果表明宽带覆盖率与失业率呈负相关关系。
