快递企业网点布局优化研究——以南京菜鸟驿站网点为例文献综述

 2022-08-02 09:08

1 国外研究现状

  1. 快递网络结构的研究

许多学者已经运用城市内部的空间结构特征来对城市内部的空间结构和演变这两方面提出许多种学说。美国学者伯吉斯(E.W.Burgess)分析了社会人口的流动对城市形态所造成的影响,并在此基础上提出了同心圆理论;据同心圆理论,霍伊特(H.Hoyt)提出扇形理论,并且强调了城市交通线产生的作用;哈里斯和乌尔曼(E.L.Ullman)认为在城市内部,存在着多个中心,这些中心包括了城市中央(CBD),在此基础上提出多核心学说。这些研究从城市这个层次来研究城市产业布局,并且运用静态观点、以地价角度出发,论述了城市内部空间结构的产业分布状况,提出受地价影响服务业必定在城市的中央核心地区高度聚集。Chestler在研究快递行业的配送网络时,探究中发现在快递网络中还存在若干中心枢纽节点,而且对中心枢纽节点的选址问题作了进一步的研究[1]。Zapfel研究了具有专线的复合枢纽辐射式快递网络[2]。Brueckner和Pels等对枢纽辐射式及全连通式两种网络模式进行了研究,通过综合比较分析,发现在快递网络中,枢纽辐射式结构更优于全连通式网络模式[3][4]。Armacost在对UPS的快递网络进行分析,发现快递网络具有多个中心枢纽点,并且这些中心枢纽点负责区域范围内的快件集散作用,揭示了UPS的快递网络具有典型的枢纽辐射结构特征[5]。

  1. 快递网络优化的研究

Buedenbender在研究直航网络的优化问题时,采用了混合禁忌搜索算法进行求解[6]。Kim对于快递包裹的路径选择问题,采用了综合性生成法和列生成法的启发式算法求解[7]。Smilowitz等研究交通运输问题时,利用线性松弛的启发式算法,求解含有多种运输方式和多种运输产品类型的服务网络设计问题[8]。

2 国内研究现状

  1. 快递网络结构的研究

倪玲霖基于运输时间预算约束的条件下,把各种与快递运输有关的费用之和作为目标函数,建立快递主干网络枢纽选址与分配优化模型,采用组合模拟退火算法计算短路径配送问题模型[9]。张文彬开始对S快递公司的快递网络进行SWOT分析,然后建立了航空快递转运中心选址模型,运用聚类分析法对网点进行分类,后运用重心解析法选择优化网点[10]。

  1. 快递网络优化的研究

李波采用主成分分析法对城市网点进行综合评分,然后利用聚类分析给出区域中转中心的优化方案[11]。张玉环以实现总成本低为目标,研究分析了运送时间、逆向物流和快递取件等其它因素对快递网络的影响,建立了一个两级配送中心布局优化的混合整数规划模型,并运用GIS和离散粒子群算法进行求解[12]。张蓉等通过主成分分析得到影响网点布局需求的2个主成分,然后根据主成分构建快递网点布局的多目标优化模型,后通过Dijkstra算法求出优化的网点布局[13]。丛迪悦综合考虑了影响快递企业网点布局的各种影响因素,完善总结出了20个影响因素指标,采用层次分析法对网点进行选择,而且还建立了基于AHP与成本约束条件的目标规划模型[14]。谢夏成对五家典型快递企业的节点进行案例分析,发现它们的节点密度在城市的布局上呈现从中心城区向边缘郊区逐渐递减的规律,运用灰色关联度方法分析影响快递业发展的要素,得出人口导向、经济发展导向、城市规划导向以及区位导向是上海快递物流节点空间集聚的主要因子[15]。

税文兵等在对传统物流配送中心动态选址模型进行研究时,将配送中心运营成本的因素,建立了一种新的模型,并分别用遗传算法、克隆选择算法、粒子群算法求解所建立的模型[16]。杨忠振等采用蚁群算法用来解决带时间窗的公路客运快递的运输配送问题,研究表明采用运送时间短为目标的网络优化模型,既减少了快件在网络中运送的时间,运输的能力也得到了很大的提高[17]。林珊等建立了一个基于时间约束的配送网点选址模型,利用0-1平面法进行模型的求解[18]。谢祥添等运用成本作业法,建立快递网络配送中心的成本和利润优化模型,并根据利润大化和0-1线性规划确定了配送中心的建立[19]。张光明等为了同时满足客户的费用要求和运送的时间,采用GM(1,1)模型对快递市场客户需求量进行预测分析,同时考虑了交通因素对快递运输成本的影响,从而选择实现利润高的网点新建选址[20]。李妮娜综合考虑影响网点选址的因素,把实现网点建设成本低,以及某一区域网点服务范围内 实现运输量大为目的,建立双目标优化模型,并对中转场进行选址[21]。

3 研究现状结论

通过上述文献研究的现状可知,国外学者主要关注于快递网络的优化和方法上。我国学者在网点选址和网络优化方面已经是有一些深入的研究,在商业网点、银行网点、快递网点设施选址方面研究比较成熟,在对枢纽式的快递网络结构模式也是研究的热点问题,这种模式可以很好的提升网络的性能,而且可以节省快递配送的成本,提高服务的效率。快递网络优化问题的研究焦点则集中在如何解决模型求解复杂度高的问题上。但是针对国内快递行业的研究,涉及得不多,多集中在快递市场预测以及发展现状等问题上,对快递企业服务网点的布局与优化的研究还不够深入。

参考文献

[1] Chestler L. Overnight air express: Spatial pattern, competition and the future in small package delivery services [J]. Transportation Quarterly, 1985, 39(1): 59~71.

[2] Zapfel G, Wasner M. Planning and optimization of hub-and-spoke transportation networks of cooperative third-party logistics providers [J]. International Journal of Production Economics, 2002, 78(2): 207~220.

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