基于神经网络的货运量预测模型设计文献综述

 2022-07-14 02:07

基于神经网络的货运量预测模型设计

文献综述

1前言

十八大以来,全国人民富起来,正迎来强起来的伟大时刻,各行各业蓬勃发展,2018年公路总运货量增幅达7%以上;2018年全国铁路货运量继续高速增长,完成货物发送量40.22亿吨,同比增长3.34亿吨,其中国家铁路完成31.9亿吨,同比增长均接近一成;2018年1-9月,我国航空货邮运输量为541.6万吨,同比增长6%;货邮周转量192.2亿吨公里,同比增长9.2%,;正班载运率为73.3%。国际航线货运的比重远高于客运,国际货邮运输量占到货邮运输量的32.8%。即使在被称为“过去十年中最差一年”的2018年,中国的货运量的增长依旧领跑全球,成绩喜人,中国速度依旧震撼。货运量增长的同时,对运输设施和服务的要求也在提升,我们不能用十年前的设施与管理对待这个需要,所以我们需要与时俱进甚至提前的预测到未来的需求,因此我们需要对货运量有一个比较科学的、规范的、合乎逻辑的预测。

2正文

2.1研究背景

国内近几年的经济形势相对来说依旧不错,尤其是2018年之前的几年,各行各业的红利喷涌而出,企业间的不断地交融贯通,人民群众手中钱财用来购买商品,尤其是网购,促进了国内的物流服务的提升。货运量的发展对现有的交通设施与管理方式提出了挑战。

不仅仅国内,我们也应该着眼于全球范围,将全国一盘棋上升到全球一盘棋。2018年,习近平总书记在海南说,中国开放的大门一旦打开就不会再关闭,相反会越开越大;同时国务院出台了新政策,空前力度的对外开放中国市场,扩大奢侈品、汽车等进口,扶持小微企业,强化制造业,弱化金融房地产影响。这些都说明中国对争夺全球市场对雄心壮志,那么,这样的雄心也对当前的设施与管理方式提出问题。

十年前的60周年庆国大典依旧历历在目、往事依依,但我们却不能与十年前的交通管理办法依依不舍,尤其是在全国一盘棋的格局下,我们更应该用先进的思想来面对的当今的挑战,所以在提出新的管理办法之前,我们应该科学地、准确地做好对未来货运量的预估,才能给管理者提供有力的依据,不至于面对新形势措手不及。

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文文献综述,课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。