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道路运输企业管理的智能预警与决策支持系统
摘要：科学企业管理的一个新概念是向企业提出经营问题，并给予帮助他们采取适当措施避免潜在的伤害。基于公路运输的运行特点企业，智能预警与决策支持运输企业的管理制度是本文对此进行了介绍和研究。它详细阐述了它的结构，指数信息、手段、预警和决策知识的基础，并协助作出与不同的层次。系统，通过分析操作运输企业的资料及雇用有关人员的资料了解、预警企业的风险并提供建议给决策者。
关键词：公路运输；预先警告的
- 介绍
在交通和运输领域，道路运输是它的方便性、移动性和适应性都很好。它不仅承诺送货上门，而且保证了服务甚至会到达最偏远的地区。但是，在运输、公路的组织和管理运输企业面临着许多问题，如管理质量差，缺乏科学性计划、制造、进度、运营管理还有费用。为了赚好钱而提供高额为社会提供优质的服务，必须采取科学的方法以及管理公路运输的有效方法企业。
科学企业管理的一个新概念是提醒企业注意其经营问题，并给予帮助他们采取适当措施避免潜在风险。第一次提出“逆境管理”对于企业来说，理论是非常重要的。企业危机预警；研究企业危机的影响经济波动对企业的影响，并设定企业政策、外部和内部预警系统经济；提出设置的结构和原则企业管理预警系统。概念预警主要应用于农业等领域，银行、煤炭和运输企业，采用这种办法建立铁路运输预警系统的概念根据运输的经营规律经济，基于一系列统计指标和数据，预测铁路运输经济的发展方向通过计算机技术和经济测量模型。因此它可以预见铁路运输的兴衰发展，并迅速向决定发出信号制造商为他们相应地调整他们的政策。至于公路运输，设定质量和安全评价道路运输企业指标体系。但是，它未能指出如何监察
运输企业通过计算机系统，并提供不支持决策时相应的索引达到警告值。考虑到手术运输企业的特点和局限性智能预警和决策支持系统提出了道路运输企业的管理在这篇论文中。它将预先警告的概念应用于运输企业的营运管理，包括分析公路运输的一系列运行数据企业和使用预警系统，提供向《公约》缔约国提出的预警和支持决策的建议相关决策者。
- 系统结构
如图1所示，智能预警决策支持系统由三部分组成：预警知识挖掘模块，操作预警模块和预警决策支持模块。预警知识挖掘模块操作数据库中的相关知识，并将其存储在预警知识数据库。基于预警知识库和预警模型基础，在分析了一系列操作数据后，进行了操作预警模块对操作进行判断【预告】鉴于这一点，通过使用预警决策支持知识中的知识根据或参照预警决策案例，预警决策支持模块协助决策-制作。同时，系统分析了决策过程由决策者负责，并将其储存在预警中判决案例库。
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字段名 |
字段类型 |
长度 |
备忘录 |
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序号 |
数字的 |
4,0 |
数字 |
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Good 类型 |
整形数据 |
8 |
货物类型 |
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V类型 |
整形数据 |
16 |
车辆类型 |
表一 工业事故决策表
- 提前预警与决定知识基础
- 提前预警知识基础
预警知识库用于存储操作预警规则。该系统采用了相关理论，取操作预警的粗糙集方法操作事故决策表中的规则，涉及事故类型的属性和描述的属性事故，并包括工业决策表事故、销售事故、财务事故和其他事故，其中决策表的结构工业事故见表2。行动预警规则存储在结构为如表2所示。
- 决策知识基础
预警知识库，作为决策集采用由企业，是为了存储预警决策知识。这些决定通常用自然语言来描述并结合到计划中。使推理变得简单，两者决策关键字表（如表3所示）和决定表（如表4所示）用于存储预警决策知识。
- 问题分析的知识基础
系统使用关联规则挖掘算法我分析问题的知识。以及交易设置它调用的是记录在专家分析指标预警的过程。在系统，分析问题的知识存储在结构如表5所示的表，其中在分析问题的同时，也经常出现项目集关联规则可通过进一步处理获得频繁项目集。
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字段名 |
字段类型 |
长度 |
备忘录 |
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序号 |
数字的 |
4,0 |
数字 |
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sql规则 |
整形数据 |
400 |
先例 |
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结果规则 |
整形数据 |
12 |
规则结果 |
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描述 |
整形数据 |
400 |
描述规则 |
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同意 |
数字的 |
3,2 |
置信度 |
表二 提前预警操作规则
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字段名 |
字段类型 |
长度 |
备忘录 |
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计划 |
整形数据 |
15 |
计划数字 |
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序号 |
数字的 |
4,0 |
命令 |
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密码 |
整形数据 |
16 |
关键词 |
表三 决策密码表
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字段名 |
字段类型 |
长度 |
备忘录 |
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计划 |
整形数据 |
15 |
计划数字 |
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决策 |
整形数据 |
400 |
决策描述 |
表四 决策表
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字段名 |
字段类型 |
长度 |
备忘录 |
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项目集 |
整形数据 |
300 |
频繁项目集 |
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K Th |
数字的 |
2,0 |
频繁项目集数字 |
表五 问题分析频繁项目集表
- 提前预警操作索引
根据不同级别的管理决策，这里提到的操作指数分为运营管理指标和运营决策指标。
- 管理操作索引
公路运营管理指标体系运输关系到运输产量的指标，运输质量，运输消耗，运输效率和运输利润。运输产出指数：反映了运输生产满足了社会的需要，通常以客运/货运量来表示或客运/货运的周转量。去意识到动态监测，在本系统中它是由客运/货运完成量的比率或客运/货运的周转量意料之中的。运输质量指标：是运输质量的前提运输企业满足社会的需要，以及除了运输产量外，还有两个方面。交通满足了社会的需要。评价运输质量的基础是运输安全和守时。它的指数是一万人死亡卡车公里，万辆卡车公里的事故，运费补偿率、预定准时率。
交通消费指数：作为道路运输企业的能源消费大国，节约能源是降低成本，增加利润的重要手段..评价指数c 一次性汽油消耗100卡车公里，综合运输成本1000吨公里。
运输效率指标：是运输产量与运输生产成本之间的比例关系..每辆车或每人的运输量越多，运输量就越高 离子效率。其评价指标总结了整体劳动生产率、每车吨/客车产量。
运输利润指标：经济效益是一定经济活动中的收益率与成本的比值..交通经济效益不仅关系到交通运输的积累、增长和生存 企业，但关系到整条道路运输线的发展。因此，经济效益是评价公路运输效果的一个重要指标，它包括每v利润 电子邮件/乘客，人均利润，资本利润率，资产增值率。
- 决策操作索引
经营决策指标是为评价企业整体经营状况而制定的，涉及六个方面：
利润率：反映经营利润的指标，包括总资产利润率，人均利润率..
经营发展：反映经营发展趋势的指标..它涉及收入增长率、资产增值率。
运营效率：反映运营效率的指标..它涉及运输工具的使用率、周转率和运输设施的使用率。
操作灵活性：反映其对市场变化适应性的指标..它涉及业务的变化率、人力资源的灵活性。
运行安全：反映其运行安全程度的指标..它涉及资产负债率、边境安全率。
操作社交性：反映其社会效益的指标..它涉及对社会的贡献，货物的转运率。
- 提前预警的意义
基于预警范围，系统将预警分为三层：运行中的实时预警，个体指标预警，综合预警每层，这里有不同程度的预警：一级预警、二级预警、三级预警和四级预警..不同层面运作的关系 预报如下：在图2中，企业运营的实时数据是指运输生产、营销和金融领域的实时数据。行动中的实时预警意味着 基于这些数据和操作预警知识进行分析，并相应地提出预警。指数预警是指在一定的时间内，根据企业的经营情况，对企业的经营情况进行统计分析。由系统定义的操作索引度量，将它们与参考索引进行比较，并相应地提出预警。全面预警是指事后提出预警 采用综合预警模型，对运输企业的经营现状进行综合评价，并对经营决策指标进行分析。
- 决策分析
在发出预警后，系统需要提供必要的帮助，以帮助决策者做出决策。协助决定也分为三个层次对应 吴到三层预警。
- 对行动中的实时预警作出相应的辅助决策
通过对案例库的梳理，将解决最相似的预警案例作为解决当前预警问题的关键。根据基于案例的决策理论 在吉尔博亚和施密德勒的指导下，本系统提出了基于相对权重相似的决策方法。通过比较，得出了新的预警问题的实用价值 这是历史预警案例。然后，将具有最大效用值的预警实例的解作为新的预警PRO的初始解（多个决策集）,布莱姆。有关定义如下：定义一：假设ws1，ws2,ws3是S类对应的权重属性，特性，特质。并且，ws1 ws2 .... wsn=1,ws1,ws2...wsn属于0到1，Sm(p,q)认为是bm是关于问题p,q的相似性。接着根据计划Y，Sy（p,q）是问题p,q的相似之处。
定义二：对于问题p属于P，计划yl属于A，s(yl,ym)是计划yl和ym两者之间的相似处。U（r）是集合，相关集合定义为：
根据CBDT理论，决策者将选择与最大化U相对应的计划作为解决问题的计划。
- 协助作出与个别指数预警相对应的决定
在频繁项集的基础上，分析系统中存储的问题，并对决策者进行分析。系统为决策者提供建议..后者可以使用sug 分析项目或设置分析项目进行分析和决策。该系统记录项目以及分析程序，并根据动态调整其建议。 由决策者进行的分析。同时，系统所记录的内容将采用关联规则挖掘算法，挖掘出分析相关专业知识的频繁项目集 布莱姆斯。整个协助过程如图3所示。
C.协助作出与全面预警相应的决定
系统编制运行决策指标，得出个体运行指标与运输企业先进指标的比值.平均数同一项目的指标比率作为该项目的综合比率。
根据综合比例的不同，交通运输企业在经营模式上可分为6类：综合先进型、发展重点型、主动型 扩张的，扩张的，失败的，稳定的和保守的，以及操作萎缩的。
系统定义了每种模式的特征，通过模糊模式识别识别企业的运作模式，参考决策库，最后给出建议 为相应企业的发展服务。
图三
结论
智能预警amp;道路运输企业管理决策支持系统将预警概念应用于运输企业运营管理 通过分析道路运输企业的一系列经营数据，运用预警知识，为相关企业提供预警和决策支持。
【决策者】该系统更新了决策者在处理操作问题时所采用的知识，以规则的形式存储并应用于预警。智能预警amp; 道路运输企业管理决策支持系统具有重要意义，因为它能够持续地监控企业的运作，发现问题并提供有效的建议 使运输企业能够健康经营。它还有助于决策者完成相关工作，减轻他们的工作压力。更重要的是，它减少了行动 减少和尽量减少企业的损失。
参考文献
[1] Lian Yu. The Adversity Management Theory for Enterprise[M]. Shenyang: Liaoning Peoplersquo;s Publishing house, 1993
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[6] Pawlak Z. Rough Set[J]. International Journal of Computer and Information Sciences, 11(1982): 341-356
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[10] Gilboa and D. Schmeidler. A Theory of Case-Based Decision[M]. Cambridge Univ. Press, Cambridge, UK, 2001
[11] Chuanhua Zeng, Yang Xu, Weicheng Xie. Decision-making Based on Case Similarity with Alterable Weights[C]. Proceedings of the 3rd International Conference on Natural Computation (ICNC#39;07) and the 4th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD#39;07), 2007.08: 752-756.
资料编号：[250521]
道路运输企业管理的智能预警与决策支持系统
摘要：科学企业管理的一个新概念是向企业提出经营问题，并给予帮助他们采取适当措施避免潜在的伤害。基于公路运输的运行特点企业，智能预警与决策支持运输企业的管理制度是本文对此进行了介绍和研究。它详细阐述了它的结构，指数信息、手段、预警和决策知识的基础，并协助作出与不同的层次。系统，通过分析操作运输企业的资料及雇用有关人员的资料了解、预警企业的风险并提供建议给决策者。
关键词：公路运输；预先警告的
- 介绍
在交通和运输领域，道路运输是它的方便性、移动性和适应性都很好。它不仅承诺送货上门，而且保证了服务甚至会到达最偏远的地区。但是，在运输、公路的组织和管理运输企业面临着许多问题，如管理质量差，缺乏科学性计划、制造、进度、运营管理还有费用。为了赚好钱而提供高额为社会提供优质的服务，必须采取科学的方法以及管理公路运输的有效方法企业。
科学企业管理的一个新概念是提醒企业注意其经营问题，并给予帮助他们采取适当措施避免潜在风险。第一次提出“逆境管理”对于企业来说，理论是非常重要的。企业危机预警；研究企业危机的影响经济波动对企业的影响，并设定企业政策、外部和内部预警系统经济；提出设置的结构和原则企业管理预警系统。概念预警主要应用于农业等领域，银行、煤炭和运输企业，采用这种办法建立铁路运输预警系统的概念根据运输的经营规律经济，基于一系列统计指标和数据，预测铁路运输经济的发展方向通过计算机技术和经济测量模型。因此它可以预见铁路运输的兴衰发展，并迅速向决定发出信号制造商为他们相应地调整他们的政策。至于公路运输，设定质量和安全评价道路运输企业指标体系。但是，它未能指出如何监察
运输企业通过计算机系统，并提供不支持决策时相应的索引达到警告值。考虑到手术运输企业的特点和局限性智能预警和决策支持系统提出了道路运输企业的管理在这篇论文中。它将预先警告的概念应用于运输企业的营运管理，包括分析公路运输的一系列运行数据企业和使用预警系统，提供向《公约》缔约国提出的预警和支持决策的建议相关决策者。
- 系统结构
如图1所示，智能预警决策支持系统由三部分组成：预警知识挖掘模块，操作预警模块和预警决策支持模块。预警知识挖掘模块操作数据库中的相关知识，并将其存储在预警知识数据库。基于预警知识库和预警模型基础，在分析了一系列操作数据后，进行了操作预警模块对操作进行判断【预告】鉴于这一点，通过使用预警决策支持知识中的知识根据或参照预警决策案例，预警决策支持模块协助决策-制作。同时，系统分析了决策过程由决策者负责，并将其储存在预警中判决案例库。
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