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基于关联规则的高速公路重大交通事故关键影响因素及致因模型研究的文献综述
1前言
随着社会的进步与经济的迅速发展,城市中机动车保有量不断增加,随之而来的是一系列道路交通安全问题。随着进一步研究,认为交通事故的原因是多方面、系统的,有内在联系的,加之近年来大数据智能分析技术的发展和应用,利用数据挖掘、机器学习相关技术对交通数据加以分析计算,朔源事故原因,找出潜在风险因素,有利于提出针对性措施,避免并预防交通事故的发生,具有良好的应用意义。改革开放以来，我国高速公路发展迅速，不仅很大程度上提高了我国公路网的整体水平，而且对交通运输的组织结构进行了合理的优化，有效减缓了交通运输的制约问题，对社会经济快速发展起到了决定性的作用。但是，解决问题的同时带来了新一轮的问题，随着高速公路的迅猛发展，高速公路突发事件的发生频率迅猛升高，这些状况对国家人员的生命，财产，道路安全造成的危害也越来越明显。
2正文
2.1研究背景
高速公路是本世纪 20年代才兴起的一种安全、迅速、通 过能力高的新型交通手段。它的出现极大地缓解了交通拥挤的状况，并且提高了公路的运输效益和服务水平，更促进了世界各国的经济发展 。我国大陆是从7O年代初开始的高速公路修建的前期准备工作 ，其中包括高速公路的科 学考察、技术资料翻译 、测设工作以及可行性研究。高速公路的建设不仅改善了公路交通运输的状况 ，而且产生了巨大的经济效益和社会效益 ，还带来了人们观念上的巨大改变。它不仅是国民经济的命脉 ，还是经济建设不可缺少的基础设施 ，它的进步与变革直接关 系到生产力的发展与变化 。
目前，我国的高速公路建设正处于蓬勃发展期。高速公路的快速发展，在为人们带来现代交通的高效快捷的同时，也以它的高事故率、高事故损害困扰着高速公路的管理者和使用者。
探索高速公路交通事故的关键影响因素、发生规律、建立交通事故预警系统，对于改善高速公路的交通安全状况是十分重要而迫切的。
2.2国内研究现状
从近年来看，国内对事故致因要素的分析朝着单因素向多因素转变，普
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