基于聚类算法的食品污染物风险分级研究文献综述

 2021-12-31 08:12

全文总字数:12137字

文献综述

文 献 综 述一、论文研究背景与意义1.1选题背景食品安全问题成为全球一个重要的公共卫生问题,也是我国公共卫生面临的主要挑战。

食品中污染物是引发食品安全问题的直接因素,全球每年约有1/10的人因食用受污染的食品而发病。

食品污染的广泛性和严重性,促进了世界各国食品卫生标准的制定和全球食品安全体系的建立。

我国食品安全监管部门已开展了大量的食品抽检监督工作,以减少食源性风险威胁。

因此,食品污染物风险分级评估逐渐成为强化食品安全体系的有力保障。

食品安全风险评估是指对食品中生物性、化学性和物理性危害对人体健康可能造成的不良影响及其程度进行科学评估的过程,主要包括危害识别、危害特征描述、暴露评估和风险特征描述,重点对人类健康的直接危害以及整个食物链进行分析,被认为是继食品卫生质量管理体系和危害分析关键控制点(hazardanalysis and critical control point,HACCP)技术后在食品安全管理上掀起的第三次高潮。

食品安全风险评估在美国、欧盟、日本等国家和地区食品安全管理中得到广泛应用。

我国建立的食品中化学污染物风险评估模型大多基于化学物之间的联合作用,但机制复杂且难以定量,在实际测定化学污染物的暴露量时,存在一定的局限性。

相较发达国家或地区,我国食品安全风险评估系统的建设较晚,缺乏一个应用广泛、模型参数获取简便的评估模型,影响风险评估效率。

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