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文献综述
文 献 综 述一、 数据资产的概况分析（一）数据资产的定义在 ISO27001 2005 标准中曾有过关于数据资产的定义：数据资产，是指以物理或电子方式记录的数据，如文件资料、电子数据等。
这比较概括，据此，陆旭冉（2019）补充数据资产是一项数据资源，可通过合作、购买、自行产生获得；通常以电子或物理存储形式存在；能为公司增加收益，收益表现形式为交易变现获得收入、直接或间接现金及现金等价物以及提供正确的决策依据等，可以降低公司的风险损失或增加收益。
（二）数据资产的特征数据资产某种程度上与无形资产有些类似，张咏梅（2015）提出数据资产具有一般无形资产的共性，也具有其自身的特殊性，特征表现为（1）无实体性；（2）高效性；（3）风险性；（4）共益性；（5）难量化。
此外，邹照菊（2018）补充了数据资产的其他七个属性：（1）生产过程虚拟化；（2）具有可辨认性；（3）数量上无限；（4）趋于零的边际成本和零的磨损性；（5）并不是数据越多，价值就越大；（6）当与其他数据结合起来使用时，会产生更大的价值；（7）价值随时间衰减。
（三）数据资产的分类张弛（2018）总结了数据资产分类的四个维度，一是按照数据来源划分可以分为互联网数据、科研数据、感知数据和企业数据；二是按照产生数据主体的性质可以划分为个人数据、企业数据及关系型数据；三是按照数据获得的方式可分为第一方数据、第二方数据、第三方数据；四是依数据应用所属的产业分类分为农业数据、工业数据、服务业数据。
（四）数据资产的价值影响因素周芹等（2016）认为数据资产价值的影响因素有：（1）数据质量；（2）数据容量；（3）数据资产的取得成本；（4）数据安全；（5）数据权能的交易方式；（6）数据资产的经济收益；（7）数据的使用期限。
而刘琦，童洋等（2016）认为在应用市场法的过程中重点考虑如下因素：（1）取得成本；（2）技术差异；（3）价值密度差异；（4）容量差异。
二、数据资产的确认数据资产作为一项资产，应符合我国《企业会计准则》关于资产的定义，即企业过去的交易或事项形成的，由企业拥有或控制的，能为企业带来经济利益的资源。
基于这一定义，李如（2017）总结了数据进行资产确认时须满足以下五个条件 ：（1）在保证符合法律法规条件下企业具有控制权；（2）能够为企业带来经济利益或潜在经济利益；（3）可计量；（4）必须在可利用状态下；（5）经过整理分析后的数据或信息，而不是源数据。
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