文献综述
近年来，随着遥感技术的发展，高光谱、红外、雷达等多源遥感成像手段在精准农业、资源调查、环境监测、军事国防等重要领域发挥着越来越重要的作用。
同一场景多源遥感图像观测的地物对象相同，但观测的维度不同，图像的空间、光谱与时间分辨率存在差异，提供的信息既具有冗余性，又具有互补性和合作性。
多源遥感图像融合能够综合利用不同来源获取的遥感图像信息，实现更精准、更全面的对地观测，是遥感对地观测领域的核心关键技术。
准确获取城市植被覆盖定量信息对城市生态环境评价，城市规划及可持续城市发展具有重要意义。
遥感技术的发展为获取区域及全球植被覆盖信息提供了有效手段，目前基于单传感器、单时相遥感数据的城市植被覆盖度估算方法得到较为广泛的应用。
然而，由于城市地表覆盖的复杂性、植被类型的多样性，在一定程度上影响了城市植被覆盖信息提取的精度。
植被覆盖度是表征地表植被覆盖程度的重要指标，与地表蒸散、水土流失、土地沙化和全球气候变化等关系密切，是生态环境变化、全球及区域气候模型的重要参数． 因此，获取地表植被覆盖度及其变化信息，对于揭示地表空间变化规律，探讨变化的驱动因子，分析评价区域生态环境具有重要现实意义。
以下主要从多元遥感影像、影像数据融合和植被覆盖度估算三个方面进行综述。
1、关于多源遥感影像国内研究现状随着遥感技术的发展 ,光学、热红外和微波等大 量不同卫星传感器对地观测的应用 ,获取的同一地区的多种遥感影像数据 (多时相、多光谱、多传感器、多平台和多分辨率)越来越多。
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