基于RGB和HSV彩色空间的阴影检测方法比较研究文献综述

 2022-08-16 06:08

基于RGB和HSV彩色空间的阴影检测方法比较研究

摘要:卫星遥感影像因其自身具有的客观、宏观、快速的对地观测能力,已成为国土资源规划、决策与管理的重要支撑性技术之一。数据的质量决定了信息的可用性,对所成影像进行质量评价是卫星业务化运行和应用的重要保证。本研究最主要是以高分遥感影像区域为研究区,从地理要素信息量、视觉分析、方差、平均梯度、清晰度、灰度统计、噪声分析等影像特征等方面开展质量分析和评价。对影像的质量检查,要考虑影像质量误差的来源以及原始数据的检测和数据产品质量的检测。阴影便是高分辨率遥感影像的最常见的质量问题之一,阴影的存在直接影响了影像数据的可用性,因此,对遥感影像的阴影问题检测至关重要。

关键词:高分卫星;遥感影像;图像处理;质量检查;质量评价。

1.引言

科技进步带来了我国空间信息与应用技术的快速发展,遥感对地观测技术也越来越多元化,遥感卫星正朝着高时间分辨率、高空间分辨率、高光谱分辨率、高灵敏度、多平台、多类型以及多角度遥感器等方向发展,卫星影像在国土资源管理、测绘、灾害监测、环境监测与评估、气象预警预报等领域的应用也愈加广泛。遥感卫星的迅猛发展,为人们在不同行业的研究应用提供了丰富的数据来源,诸多项目及科学研究也因此更具有方向性、真实性和科学性。

高分系列卫星覆盖了从全色、多光谱到高光谱,从光学到雷达,从太阳同步轨道到地球同步轨道等多种类型,构成了一个具有高空间分辨率、高时间分辨率和高光谱分辨率能力的对地观测系统。正因为高分辨率卫星具有更高空间分辨率、高时间分辨率和高光谱分辨率的特点,才能够更好、更快、更广、更久地进行对地观测。

随着计算机技术不断发展和成熟,高分辨率卫星遥感影像地应用越来越广泛,与此同时,不同行业对遥感数据质量提出了更高的要求。为了能让高分卫星更好地服务于各行各业,实现其利用价值最大化,对卫星数据进行质量评价和特征分析是至关重要的。研究可为高分卫星的应用与发展提供参考依据,并为充分挖掘高分系列卫星应用价值奠定基础,推动各个领域遥感数据国产化。

2.国内研究现状

2.1遥感影像质量评价研究现状

遥感影像质量评价方法错综复杂,现阶段还没有统一的评价标准。传统的人工评价方法是通过人的目视检查,按照心理学规律直接对影像的好坏打分评级,得到主观评价结果。人工目视评价不仅费时费力,还容易收到检查者心理、职业素质和认知水平等因素的影响。

国内外众多组织机构对卫星影像质量作出了客观评价。美国国家航空航天局(NASA )对Landsat卫星的影像辐射质量和几何质量进行测试,获得了辐射定标、辐射分辨率、调制传递函数(MTF)、信噪比、空间分辨率以及几何定位精度等关键参数;法国SPOT系列卫星成像质量测试主要包括信噪比、MTF、标准增益和绝对定标精度、图像变形、几何定位精度等;作为世界上首颗高空间分辨率商业遥感卫星,IKONOS影 像质量评价指标主要有:调制传递函数、信噪比、辐射一致性、线性度、辐射定标精度、空间分辨率、外部定向和内部定向等。

2.2国内对遥感影像质量评价研究状况

我国是国际上少数有能力独立发展对地观测技术的国家之一,目前已经成功发射多颗遥感卫星,并建设有多个卫星测试实验场,其中,青海湖实验场和敦煌实验场承担了我国多颗遥感卫星的在轨测试和校正工作:中国资源卫星应用中心组织各部门从数据传输、辐射校正、几何校正、卫星载荷性能评价和影像质量评价等方面对各级遥感产品进行在轨测试。

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