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文献综述
一、本研究的背景与意义城市中心体系[1]是城市公共活动体系的核心，是城市政治、经济、文化等公共活动最集中的地区，城市中心体系具有高度聚集的公共管理与公共服务设施、商业服务设施，是城市空间结构的重要组成部分，在城市的空间布局中发挥着重要作用。
本研究以南京市主城区为案例进行分析，根据实时时空数据，通过建模识别南京市的城市中心体系，结合《南京市城市总体规划》中确定的城市中心体系，分析其发展过程中产生的差异，提出南京市主城区中心体系的优化建议。
改革开放以来，我国城镇化进程逐步加快，城市空间要素的集聚效应不断增强，在大城市中以服务业为主要业态的各类城市中心逐步形成、集聚并扩散。
城市空间逐渐由单中心阶段向多中心演化，在空间上形成既各自独立又有机联系的城市中心体系，即城市中心体系，指在一个城市中，由不同主导功能、不同等级规模和不同服务范围的中心集合构成，联系密切、相互依存的有机整体[2]。
对于大城市而言，功能复杂、形态完整的城市中心体系使不同种类的服务业在空间上产生分异。
因此，探索城市中心体系发展特征，构建时空大数据实时中心体系识别模型，及时修正规划方案对于进一步促进不同等级、不同功能城市中心的发展，充分发挥特定行业产生的集聚效应、优化城市的空间布局和职能分工，具有重要的意义。
传统的城市中心体系识别主要根据用地面积和建筑属性等指标进行统计分析。
但是，随着经济、社会的快速发展，传统的城市中心体系识别方法已经难以准确识别各类服务业的详细分布，且耗时巨大。
特别是现在以人为本的规划理念下，不同产业的集聚程度、使用频率和使用状态等可以更好地体现城市中心体系的服务水平[3]，而基于实时互联网大数据进行城市中心体系的识别是一种更符合目前城市发展理论的方式，目前这方面的研究尚未成熟。
