基于GEE的江苏省生态系统服务价值时空变化分析文献综述

 2021-10-27 10:10

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文 献 综 述一、引言生态系统的服务和产生生态系统的自然资本存量对地球生命维持系统的运作至关重要。

它们直接和间接地为人类福利作出贡献,因此代表着地球的总经济价值的一部分。

本次研究基于Google Earth Engine平台进行多源遥感数据提取江苏省不同地类,利用国内外生态系统服务价值评估模型,因地制宜地推导出江苏省生态系统服务价值在2000年至2015年以五年为区间的时空变化,并以此进行分析。

以下主要从Google Earth Engine平台发展、生态系统服务价值认知应用和生态系统服务价值评估方法三个方面进行综述。

二、Google Earth Engine平台发展谷歌地球引擎(Google Earth Engine)是一个基于云的全球范围地球空间分析平台,它将谷歌独特的计算能力引入到各种影响深远的社会问题上,包括森林砍伐、干旱、灾害、疾病、粮食安全、水管理、气候监测和环境保护等。

在上述领域中,它是一个独特的集成平台,其目的不仅在于增强传统遥感科学工作者的能力,还包括面向缺乏利用传统超级计算机或大规模商品云计算资源所需的技术能力的更广泛的受众。

Cossu、Nemani等人在2010、2011年预见了即将到来的大规模云计算普及。

与此同时,多个美国政府机构,包括美国宇航局、美国地质调查局和美国国家海洋大气管理局,以及欧空局开始免费提供PB级遥感数据档案,大量支持大规模地理数据处理的相关工具也应运而生。

问题随之而来,要充分利用上述资源的一个主要障碍是基本信息技术(IT)管理:数据采集和存储;解析晦涩的文件格式;管理数据库、机器分配、任务和任务队列、CPU、GPU和网络;以及使用任意一组地理空间数据处理框架。

这种负担可能使许多研究人员以及业务用户无法获取这些工具,使对包含在许多大型遥感数据集中的信息的访问仅限于具有特殊访问高性能计算资源需求的遥感专家。

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