毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述1. 引言中国是世界上地震发生频率较高的国家之一，地震造成的破坏巨大，为减少地震灾害造成的损失，应急救援工作及时、准确、有效的开展显得尤为重要。
地震应急灾情服务需要从大量的地震灾情数据中提取有用信息，以便更好的服务于应急指挥决策与社会民众。
地震发生后的0-2小时属于黑箱期，即震后无法快速获取地震灾情，但是此段时间获得的灾情信息数据可以为抢险救援提供可靠的决策依据。
因此地震发生后迅速启动灾后救援并对地震灾情迅速做出评估，才能更好地执行地震灾后救援任务[1]。
随着手机的逐渐普及，当地震发生时，一方面，通过手机短信可以快速获取地震灾情信息，进而确定受灾范围和评估灾害造成的破坏程度；另一方面，被困人员与手机有很大可能同时埋压在同一区域，利用手机定位技术推断被困人员地理位置并进步一展开救援工作[2]。
对于地震来说，基于手机位置数据是从智能手机中获取用户的GPS信息、无线网络联网设备数、活跃WiFi数、移动设备数等数据类型[3]。
极震区烈度的判断对地震应急灾情的预估判断具有重要的意义，同时，准确的极震区烈度也决定了地震应急救援重点区域和救援急迫程度[4]。
基于手机位置数据可以分析手机用户使用情况，结合用户时间特征等信息，深挖用户特征，实时获得准确、大量的手机位置信息；通过建模分析，快速判定震后极震区的位置，为救援工作提供数据支持。
本次毕业设计根据震前、震时、震后各阶段的手机位置数据，运用ArcMap、Matlab、ENVI等软件分析各时段数据特征，综合结果后判定地震极震区的位置或范围，从而及时辅助判定灾情信息，进行救援工作等。
2. 基于手机位置数据的地震极震区2.1 手机位置大数据的原理基于手机平台的位置服务（Location-based services-简写为LBS）指利用现有的移动通信网络，对终端基于移动用户位置信息的服务，对手机用户或设备进行定位，并结合完备的地理信息数据库和信息搜索引擎，提供给用户丰富的位置信息服务[5]。
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