基于深度学习的信道估计方法文献综述

 2022-09-27 02:09

文献综述(或调研报告):

正交频分复用(OFDM)(图1)是一种流行的调制方案,已广泛应用于无线宽带系统中,以对抗无线信道中的频率选择性衰落。信道状态信息(CSI)对于OFDM系统中的相干检测和解码是至关重要的。通常,可以在检测到发送数据之前通过导频来估计CSI。利用估计的CSI,可以在接收器处恢复发送的符号。

图1 OFDM系统框图

历史上,已经彻底研究了OFDM系统中的信道估计。传统的估计方法,即最小二乘(LS)和最小均方误差(MMSE),已经在各种条件下得到利用和优化。LS估计的方法不需要先前的信道统计,但其性能可能不足。通过利用信道的二阶统计,MMSE估计通常导致更好的检测性能。

由复杂随机变量描述采样间隔多路径信道。接收信号可表示为:

y(n)=x(n)⨂h(n) w(n) (1)

其中otimes;表示循环卷积,而x(n)和w(n)分别代表发射信号和加性白色高斯噪声(AWGN)。在移除CP并执行DFT之后,接收的频域信号为:

(2)

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