人民币面额识别研究文献综述

 2021-11-08 10:11

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文 献 综 述一、背景   纸币是商业活动的主要载体,遍布在我们生活中的每一个角落,它是社会的基础,也是国家权利和财富的象征,是我们中不可或缺的一部分。

一直以来,我国的纸币处理设备依靠进口。

为了保障货币流通安全,国家需构筑自己的纸币分析系统。

1998 年以来,哈尔滨工业大学计算机学院模式识别研究中心,与其他相关单位合作,在国内率先开展了纸币图像分析研究,并最终成功研制出了一系列中小型纸币分析系统,得到了广泛的社会好评。

有了理论实践基础,我们要继续深入研究,才能缩小与国外先进水平的差距。

   纸币图像分析是通过各种传感器对纸币进行二维成像,然后通过数字图像处理技术,对纸币进行分析。

对成像的种类来说,纸币图像分析经历了可见光图像分析,发展到红外、紫外多光谱分析,并延伸到磁信号、厚度信号成像分析等。

从功能的角度来说,纸币图像分析通常包括纸币分类、纸币的质量评估、纸币的特征检测、纸币的序列号识别等部分。

其中纸币的分类是指对纸币面值和面向的认定;纸币的质量评估,是指整体分析纸币的图像特征,对纸币的磨损及绵软程度做出综合评价;纸币的特征检测是指定量地检测出纸币上可能存在的各种图案特征。

二、研究现状   从20世纪90年代开始,各个国家的科研人员就开始了对纸币图像分析的研究工作。

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