子弹图像快速测量和识别技术研究
摘 要：涉枪犯罪案件的发生，给公民生命财产安全和社会安定都造成了巨大的威胁。公安机关在查案办案的过程中，需要对现场弹头物证与已知数据库进行比对以查找对应的枪支及其持有者。而随着犯罪分子用于作案的枪种增加，需要作刑事鉴定的弹头、弹壳数量也大大增加。如果还依靠人工来进行观察和比对的话，不仅效率低下，还可能受主观因素影响导致检测结果存在差异，从而影响案件的侦破速度。近年来，人工智能高速发展，使用深度学习技术对子弹图像快速测量和识别成为可能。本文将对枪弹识别系统的发展、国内外研究现状以及本课题拟采用的子弹图像快速测量和识别研究中的关键技术MTCNN进行综述。
关键词：子弹；图像快速测量；图像识别；MTCNN
目录
1 本课题的研究意义 3
2 枪弹识别系统的发展和国内外研究现状 3
3 本课题的基本内容简介 4
3.1 课题主要内容和要求 4
3.2 技术手段 4
3.2.1 卷积神经网络 4
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