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文献综述
1．结合毕业设计（论文）课题情况，根据所查阅的文献资料，每人撰写2000字左右的文献综述：文 献 综 述选题背景及意义当今，艺术创作和动画创作的过程主要是首先使用素描，接着通过一系列比如上色来生成一幅生动的图片。
当图像的风格需要转换时，大多数素描需要被重新上色，这会导致在过程中产生非常大量的重复的手工操作。
图像风格迁移（image style transfer）是图像处理和重建领域中经典问题之一，它通过输入两张图像A和B，基于A的内容和B的风格来重建一张具有B风格的新图像。
这在图像及视频的后期处理中有着很广泛的应用，如照片添加艺术滤镜、对人像做迁移美容等；同时，优秀的图像风格迁移算法还可以用于物体识别和目标检测的卷积神经网络原理的探索。
研究发展介绍Geirhos等人通过训练神经网络进行了具有大象纹理的猫、具有时钟纹理的汽车和具有瓶子纹理的熊的识别实验，验证了用于物体识别和目标检测的卷积神经网络主要依赖于纹理而不是物体形状的假设。
卷积神经网络的提出、快速发展及应用吸引了许多学者的关注，其在图像特征提取上的卓越表现使将深度学习的理论和方法应用到图像风格迁移领域成为了研究热点。
Gatys等人提出Neural Style的方法，模拟人类视觉的处理方式，经过训练多层卷积神经网络（CNN），使计算机辨别并学会艺术风格，从而用到普通照片上，使生成的图像极具艺术感，而这些图像有内容扭曲、细节丢失的现象。
随后，Gatys等人又对自己的工作进行了改进，加强了风格迁移中对细节的控制，可以控制风格迁移程度，而对图像内容没有控制。
Johnson等人提出Fast Neural Style的方法训练好一个风格模型之后，GPU通常只需要运行几秒便生成对应的风格迁移结果，提高了风格迁移的运行速度，而生成图像效果没有改进。
