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文献综述
一、选题背景及其意义在信息爆炸式增长的当今社会，信息安全已经成了非常重要的课题，而人脸识别则是特征识别中重要的一环之一，相对于指纹识别、语音识别、虹膜识别，人脸识别具有不用近距离接触、可追踪、识别率高等特点，这就致使其应用范围广泛、应用率高。
这些年来，人脸识别在PC上的应用与设计已经非常成熟，而随着人脸识别技术应用范围的不断扩张，渐渐有了在嵌入式设备实现人脸识别的需求，而与此同时FPGA也在高速发展，性能与集成度也在逐步提高，这使得在FPGA上实现人脸识别成为可能。
FPGA具有逻辑资源多，运算能力强，速度快，灵活性和可移植性等特点，目前很多厂商都提供了FPGA RAM的嵌入式设计，方便用户实现软硬件协同设计。
人脸识别包括的人脸检测、追踪、验证以及各类设别的相关技术可以广泛地应用于门禁、视频监控系统，甚至是机器人中。
因此人脸识别技术既具有极高的学术价值，又拥有巨大的商业价值。
尽管人脸识别技术有了初步的发展，但是还未能实现人们预期的目标。
二、研究现状人脸识别是本课题的研究重点，但第一步，是人脸检测，这也是至关重要的一步。
近年来，很多研究人员就人脸检测技术进行了深入研究，产生了很多方法，这些方法主要有：基于先验知识的人脸检测方法、基于不变特征的人脸检测方法、基于模板匹配的人脸检测方法以及基于统计特征的人脸检测方法。
检测到人脸之后便是人脸特征提取。
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