毕业论文课题相关文献综述
一、前言随着科学技术以及社会的发展，图像处理，图像识别及机器学习一系列问题得到深入发展，相关内容在社会生活中起到了越来越大的作用，更加简化人们的生活，提高人们工作的效率。
在智能化时代的今天,图像和视频产生的数据量也与日俱增,伴随而来的是图像数据处理问题。
如何通过一系列算法来充分挖掘图像反馈出的隐藏信息,来最大化数据的价值,已经成为亟待解决的问题。
目前,机器学习在应用方面取得的卓越成效对各个行业都产生着巨大的影响。
图像处理也不例外,目前深度学习和图像处理相关领域的碰撞已经产生了数个前沿的技术领域,如自动驾驶,智能家居等等。
本题目旨在运用图像处理以及机器学习的内容，利用摄像头获取植物照片，通过机器的智能识别获取植物的相关信息，显示在APP中。
本题目分为两个大内容，图像识别处理和机器学习。
二、研究现状1、图像处理本题目的图像处理的重点是图像特征的提取。
图像特征的提取和表示是图像分类研究工作的基础，图像特征的选择和表示很大程度上决定了图像分类的效果。
当图像出现一些遮挡，尺度变化等问题，特别是需要考虑图像的前景和背景进行内容识别的时候，全局特征有较大的局限性。
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