摘要
柴油机作为一种重要的动力机械，在交通运输、工程机械、农业机械等领域有着广泛的应用。
然而，随着柴油机技术的不断发展和应用环境的日益复杂，其故障发生的概率也随之增加，因此，对柴油机进行有效的检测和故障诊断，对于提高其运行可靠性、延长使用寿命、降低维护成本具有重要意义。
本文首先阐述了柴油机检测和故障诊断的基本概念，并概述了其发展历程；其次，重点对近年来出现的柴油机故障诊断方法进行了综述，包括基于专家系统的故障诊断、基于神经网络的故障诊断、基于模糊逻辑的故障诊断、基于支持向量机的故障诊断等；最后，对柴油机检测及故障诊断技术的发展趋势进行了展望。
关键词：柴油机；故障诊断；专家系统；神经网络；模糊逻辑；支持向量机
柴油机作为一种重要的动力机械，以其可靠性高、经济性好、功率大等优点，广泛应用于交通运输、工程机械、农业机械等领域。
然而，随着柴油机技术的不断发展和应用环境的日益复杂，其运行工况更加恶劣，故障发生的概率也随之增加，故障形式也更加多样化。
柴油机故障若不能及时诊断和排除，不仅会降低柴油机的使用效率，还会导致严重的安全事故，造成巨大的经济损失。
柴油机检测是故障诊断的基础，而故障诊断则是检测的最终目的。
柴油机检测是指利用各种传感器和检测设备，对柴油机的工作状态进行实时监测，获取反映柴油机运行状态的各种参数，如温度、压力、振动、噪声等。
故障诊断则是根据柴油机的检测数据，结合柴油机的结构特点、工作原理以及专家经验，利用各种信号处理方法和智能算法，对柴油机的故障类型、故障部位以及故障程度进行识别和判断。
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