商业智能在医药行业的应用分析文献综述

 2022-12-05 06:12

开题报告内容:(包括拟研究或解决的问题、采用的研究手段及文献综述,不少于2000字)

近年来,商业智能成为信息技术领域非常热门的话题之一。虽然有关探讨很多,但在许多用户看来,商业智能仍是相当抽象的概念。本课题将从商业智能的概念和发展、基本处理过程及系统架构、我国应用领域等方面进行阐述,并结合商业智能在医药行业的具体应用做进一步剖析。

商业智能这一术语1989年由Gartner Group的Howard Dresner首次提出,它描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处。商业智能系统从企业运作的日常数据中开发出结论性的、基于事实的和具有可实施性的信息,使企业能够更快更容易的做出更好的商业决策。使企业管理者和决策者以一种更清晰的角度看待业务数据,提高企业运转效率、增加利润并建立良好的客户关系,使企业以

最短的时间发现商业机会捕捉商业机遇。如何时何地进入何市场,如何选择和管理大客户联系,以及如何选择和有效地推出商品优惠策略等。同时通过提供决策分析能力,使企业更有效地实现了财务分析、风险管理、诈骗检测、分销和后勤管理,以及销售状况分析等。

商业智能系统可以说是一个智能决策支持系统,它不是一种产品或服务,从某种意义上商业智能是一种概念或者说是一种商业理念,它是在企业数据仓库的基础上,利用数据挖掘和信息挖掘工具获取商业信息,以辅助和支持商业决策的全过程。通过商业智能技术,用户更充分地了解他们的产品、服务、客户以及销售趋势。目前在国外商业智能软件与Office办公软件、浏览器一起已经成为企业必不可少的桌面办公软件之一。商业智能在我国尚处于起步阶段,商业智能系统适合应用的行业依次是:零售、保险、银行、通信、离散制造、政府、医疗、分销、流程制造、教育。然而,从各种资料上看,商业智能、数据仓库和客户关系管理在我国只在少数的银行、保险、电信行业有实施的案例。对于如医药行业这样的传统行业,已经有了信息化管理的意识,但是将传统行业与信息结合,更好地利用已有的信息进行科学可靠的决策及其他方面的应用,还有很长的一段路要走。因此,多多参考学习、借鉴其他行业使用商业智能技术的经验及教训,是商业智能技术在医药行业应用必须经历的一个步骤。

商业智能的作用就是让企业的大小决策有数据依据,决策减少盲目性,显得“智能”。商业智能在企业中的作用主要在于让公司里的员工在需要的时候可以方便快捷得拿到数据,并基于数据做出决策,理性得推动公司发展。由此可以得知,所谓商业智能技术也就包括3个主要部分,完整收集数据,合理整理展现数据,以方便快捷得形式把数据送到需要的人手里。

近年来,市场竞争日益激烈,医药行业开始借助现代化信息技术全面提高企业竞争能力,但随着信息系统的建设和运作,医药行业需要积累和处理的数据越来越丰富,如订单、库存、交易账目、客户资料等,因此搭建一个优化工作流程,及时掌握运作关键指标及其他重要信息的商业智能系统是十分必要的。

本课题笔者将采取文献调研形式进行研究,由商业智能现今在各行业的应用以及医药行业目前商业智能化的进程以展望医药行业未来商业智能情景,最终课题的研究成果表现形式为论文。

参考文献

[1] Espina P I.Tele-metrology: Remote Flowmeter Calibration[J].

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