基于窄带逼近的正弦波频率估计方法研究文献综述

 2022-11-09 11:11

文 献 综 述

1.前

本毕业设计任务的内容是基于窄带逼近方法的单频估计。 深入认识和理解窄带逼近估计信号频率的过程,依托于Matlab软件强大的计算处理和仿真能力,编程实现窄带逼近频率估计,并与其他算法作在同等情况下作对比,以提高分析问题的能力,得到一些有用的结论。

2.正文

2.1 研究目的

频率是参量估计中的一个重要物理量,高斯白噪声中复正弦信号进行频率估计是一个广泛研究的重要课题。要高精度和高速度测量信号频率必须要有好的频率估计方法,这样才能在雷达、通信、地球物理、通信对抗、侦察及生物医学信号处理等领域都占据更大优势。频率估计方法繁多,在实际信号处理中采用何种方法,是经常要遇到的问题。

频率估计是信号处理的重要内容,对淹没在噪声中的正弦信号进行频率估计是信号处理的一个经典课题。目前,高精度频率估计已经成功应用于雷达探测,声纳地震监测,桥梁振动监测以及电子通信技术中,因此,研究高精度频率估计算法,具有重要的理论意义和应用价值。

目前流行的估计方法都是针对多个信号源的,具有普遍性。但在很多情况下,例如雷达距离单元或方位单元一般只可能存在一个目标,单个正弦波频率估计对雷达是有是有应用价值的。又如通信中数字接收的载波检测与恢复,也只是估计一个正弦波的频率。并且由于正弦信号是窄带信号,在整个频域中是呈白噪声均匀分布的,因此从原始信号的傅里叶变换中提取的窄带信号可以用来估计被噪声污染了的正弦信号。

本次研究的目的在于结合《信号与系统》和《数字信号处理》的相关知识,深入认识和理解窄带逼近估计信号频率的过程,依托于matlab软件强大的计算处理和仿真能力,编程实现窄带逼近频率估计,并与其他算法作在同等情况下作对比,以提高分析问题的能力,得到一些有用的结论。

2.2研究现状

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

免费ai写开题、写任务书: 免费Ai开题 | 免费Ai任务书 | 降AI率 | 降重复率 | 论文一键排版