文献综述
一、前言
随着科学技术的进步,汽车已成为人们出行的主要出行工具,随着电动汽车产业的迅速发展,汽车的数量也在大幅度的增加,停车难问题日益突出，而车牌识别技术的出现能够有效地解决这一问题。我国交通管理部门对汽车车牌的管理非常重视并制定了一套严格的管理法规。其中对汽车车牌的制作、安装、维护都要求由制定部门统一进行管理。我们可以利用已经学习的单片机技术，设计一种车牌识别系统监测每个车辆的情况。单片机车牌识别系统的研究能够有效地监控车辆进出、违规记录，提高城市交通管理效率。
二、国内外同类研究概况
随着计算机技术的高速发展和数字图像技术的成熟，交通管理系统的升级革新迎来了重大的改变。计算机处理技术可以将人力从繁琐的人工观察、检测中解放出来，也能保持其精确度，车牌识别系统就是在这样的背景与目的下进行开发的。车牌识别系统是摄像头拍摄的照片进行数字图像处理与分析，提取车牌信息,从而达到对车牌的精确定位并最终完成对车牌的识别。
从20世纪80年代，国内外的研究人员就开始了对车牌识别系统的研究。国外起步比较早，20世纪80年代就有相关图像处理的方法提出，由于当时信息处理和计算机性能的原因限制了发展。在车牌识别过程中，虽然运用了许多的技术方法，但是由于外界的环境条件的影响,使得车牌识别系统一直处于实验室阶段，得不到很好的应用。而且，很多的方法都需要大量的数值计算，不能很好地满足实时性要求。90年代的时候发展开始迅速，P.V.Suryanarayanna、A.S.Johnson、EunRyung Lee等学者在图像的特征提取和字符的识别上提出了重要的意见。早期的时候国外典型的车牌识别系统有英国的RGUS、新加坡的VLPRS等。我国对车牌识别系统的研究起步较晚，出色的有武汉大学的喻晓、李幕龙、张礽婧等人提出的基于车牌的颜色和纹理特征定位车牌技术。
为了解决图像的恶化问题，目前采取的办法主要是采用主动的红外照明摄像或者使用特殊的传感器从而来提高图像的质量。这样做虽然提高了识别率,但是同时也造成了系统的投资的成本过大，应用领域变窄，从而不能普遍推广应用。车辆牌照定位与识别是计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一,ensp;该技术应用范围非常的广泛。国外的车牌照识别系统研究工作已取得了一定进展,ensp;但却并不尽合我国国情。我国汽车的牌照的规范悬挂位置并不唯一，并且由于各种环境、道路或人为因素造成的汽车牌照的污染严重,ensp;在这种情况下国外的发达国家不允许上路,ensp;但是在我国仍可以上路行驶等。ensp;由于我国的车牌的识别具有特殊性,ensp;采用的任何一种单一的识别技术均比较难以奏效。目前正在研制无源型车牌照智能识别系统综合利用了车辆检测技术、计算机视觉技术、图象处理技术、人工智能技术和人工神经网络技术等,ensp;是一个比较有发展前途的车牌识别系统。
- 总结
随着科学技术的发展，也随着交通的蓬勃发展，在现在的智能交通领域而言，车牌的自动识别技术的深入研究和应用的意义重大。而车牌识别系统也得到了非常广泛地应用，切实且有效地提高了交通系统的车辆的监控和管理的自动化程度，缓解现在社会道路交通压力的同时，也提高了交通运行和管理的效率，具有非常重要的现实意义。
四、参考文献
