摘要：
二维码在实际应用中，受到采集条件、环境和承印物表面的影响，会出现噪声污染、局部高亮、几何失真以及二维码印刷在曲面的情况，导致识别率下降，识别速度变慢。本文通过运用图像处理的技术，对图像进行预处理，区域检测，提取以及校正工作，提高二维码的识别率。
关键字：
图像识别，扭曲二维码校正，Hough变换，二维码解码技术
1引言
二维码又称二维条形码，是近年来移动设备上超流行的一种编码方式。它是用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的、黑白相间的、记录数据符号信息的图形；在代码编制上巧妙地利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念，使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理：它具有条码技术的一些共性：每种码制有其特定的字符集；每个字符占有一定的宽度；具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化点。
相比传统的条形码，能存储更多的信息，也能表示更多的数据类型。二维码的优点有高密度编码，信息容量大，编码范围广，容错能力强，具有纠错功能，译码可靠性高，可引入加密措施，成本低，易制作持久耐用等特点。
最常见的二维码为QR Code（Quick Response Code），又称为快速响应码，解码速度极快，常用于商品的外包装、食品溯源方案、表单证件、线上线下支付等等领域。
QR码给日常生活带来的极大的便利，然而也存在这一些问题，比如：QR码在印刷时模糊，采集QR码时光照不均，图像过大QR码区域过小导致难以检测到QR码轮廓，QR码印刷在柱面上导致二维码变型等等问题，造成二维码难以识别的问题
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