文献综述
农业是人类衣食之源、生存之本，是一切生产的首要条件。它为国民经济其他部门提供粮食、副食品、工业原料、资金和出口物资。改革开放以来，农业和科技的结合越来越紧密，农业发展和科技事业相互促进，生产力极大提高。农业具有特殊性,因季节等时变性因素导致该行业存在一定的不确定性,其风险水平大大高于其他行业。因此,有必要建立一个恰当的财务预警模型对其财务风险进行预测、分析与控制。本文以中国的15家农业上市公司为研究对象，采取因子分析和聚类分析等方法，辅以数理统计相关知识，对该行业采取实证式分析，深度剖析企业经营现状，评判经营质量。
因子分析是由英国心理学家Spearman于1904年提出以解决智力测验得分的统计分析。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据的基本结构，并用少数几个假想变量来表示其基本思想的数据结构，以反映原众多变量的主要信息。因子分析之所以被称为因子分析，是因为这其中的因子是潜在的，是相对于原始的可观测的变量提出的。同主成分分析类似，两种方法均都是针对多元统计分析的降维方式，但两者在处理手段上却有着巨大的差别。
聚类分析又称群分析，是多变量的统计分析手段，在数据归纳处理方面有重大作用。通常人们可以凭借经验判断来实现分类，而聚类分析作为新的定量方法，从数据分析角度寻找关联，给出一个更精准、更细致的分类。聚类分析往往打破人们的思维定式，当把已有数据进行清洗，剔除不合理数据之后，聚类分析的结果往往极为精准，具有说服力。
本文正是结合了这两种统计方法，首先用定性分析和定量分析的方法选择变量（先判断关联性），接着计算所选原始变量的相关系数矩阵用以判断相关关系，最后提取公共因子且只提取特征值大于1的因子（忽略贡献较小的因子），累积达到一定的解释程度时停止。若是有时候的因子难于解释，往往还需进行因子旋转，最后计算因子得分以评判企业业绩。运用这些得到的因子，我们进一步做聚类分析，将相似企业归类，划分成档，值得一提的是，聚类分析后的结果可以用来检验因子结果，因此是相辅相成的。
1.国外绩效研究分析：
国外关于公司绩效评价经历了漫长的发展期。
第一阶段：在19世纪初到20世纪初时，重点是成本绩效考核阶段，此时企业的管理水平较低，尚没有先进的算法和数据处理手段，因此当时主要是以成本为标准来考核企业的绩效。
第二阶段，随着企业规模的不断扩大，企业所有者开始将经营权转让给职业经理人，随之投资人和债权人逐渐成为企业绩效评价主体，这时期产生了许多具有变革意义的发展，例如杜邦分析体系开始成型。ROE值的影响延续至今，直至今日都是巴菲特心中的最具价值评断标准。
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