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文献综述
1.课题背景和意义如今人工智能的浪潮已经席卷了全球，机器学习是人工只能领域的一个分支，同时也是实现人工智能的一种方法。
它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要使用归纳、综合而不是演绎。
它的应用已遍及人工智能的各个分支，如专家系统、自动推理、自然语言理解、模式识别、计算机视觉、智能机器人等领域。
机器学习最基本的做法是通过算法来分析数据，从而学习预测真实事件的发展。
和传统的编程实现的那些为了实现某个目标而制作的程序不同，机器学习通过大量的数据对其进行训练和测试，通过各种算法来不断学习和提升准确率，从而自己完成任务。
图像的识别与分类属于当代计算机科学研究的重要领域，已经发展成为了一门独立的学科，对社会产生了非常深远的影响。
研究图像识别是为了通过计算机来代替人类去进行图像的分类和辨识工作。
手写的字体识别是图像识别其中的一个部分。
在过去的几十年中，研究者们通过许多方法来获取手写体的特征，从而实现识别的效果。
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