基于多传感器融合的姿态变换小车设计文献综述

 2022-01-08 09:01

全文总字数:4917字

文献综述

一、研究背景与意义随着人工智能越来越成熟进步,必将给物流业带来突破性的发展。

图像识别、语音识别、大数据预测都用到了人工智能技术。

随着物联网技术、无人驾驶、无人机技术逐渐完善,无人物流系统终将成为现实。

许多企业或单位已经进行了无人机、无人车的物流配送试验,所以面对人工智能生态下的物流运行模式进行一些探索,是有利于企业和单位决策部门作相应发展规划的人工智能生态下的物流如何发展,首先取决于人工智能可以达到的程度。

如果人工智能运用视觉识别,无人车、无人机可以安全自由的穿梭于地面、低空,那么物流无人化就可能实现。

人工智能可以对物流的运行模式优化,对关键功能的实现与调优将极大提高物流的效率。

这些影响因素如人工智能对物流品智能 识别提高分拣的效率与精度;人工智能对物流品路径规划和运载工具的选择分配;人工智能下物流从业人员职能的变化;人工智能对物流品安全性预测的可能性;人工智能对非常时期(如公共疫情下)物流的帮助;人工智能对住房物流口的额外需求等。

由于物流品有各种规格,各种物品的包装规则也不统一,这样造成物品搬运装车到运输、卸车 都有不同的要求,无法统一。

对于工厂单一产品的物流还能统一包装,有利于装运。

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