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文献综述
我国是一个拥有庞大听力障碍人士的国家,聋哑人士如果想与外界人士进行正常的交流,那么他们只有通过手语来实现。
手语是通过手势模拟物体或者音节进行沟通的语言。
但日常生活中手语的使用并不广泛，在听力正常人中能够熟练使用的比例远低于聋哑人群体，因此正常人与聋哑人群体并不具备用手语交流的条件。
为了帮助聋哑人更好的融入社会，大量的研究者开始进入视频手语翻译领域。
如果手语准确识别并翻译成文字或语音，可以增加了聋哑人与正常人直接交流的希望，提高了聋哑人收获的幸福感与获得感的可能。
一、课题研究的目的与意义视频手语识别研究的目标是自动将手语动作翻译为文本，能够解决聋人与正常人迫切的沟通需求,打破交流障碍，使聋人得到正常工作和学习的机会，更好地融入社会，具有显著的社会效益；同时，手语识别技术能够应用于教学，更好地普及标准化手语，丰富教学内容。
手语用户群体数量庞大，可以开发面向听障人群的手语翻译机、特定场景下的手语服务平台（例如医院导医、火车站售票导购等），市场规模巨大。
而且视频手语翻译涉及计算机视觉、自然语言处理、和模式识别等多个研究领域，是个典型的多领域交叉问题，对视频手语识别的研究有助于促进各个相关领域技术的发展。
综上，视频手语翻译可以用来帮助克服听力障碍群体和听力正常群体之间的交流障碍，造福于大量的听力障碍者以及相关需要者。
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