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文献综述
随着高新技术产业的发展，人工智能技术逐渐进入大众视野。
近几年计算机硬件设备性能有了很大提高，软件程序算法也在不断改进完善，计算机视觉尤其在工业生产中有很大的作用。
为了响应国家智能制造，智能生产的号召，计算机代替人类处理数据，让机器对视频图像进行信息采集和分析决策，已经成为未来社会发展的重要课题。
作为视觉领域的核心技术，行人跟踪技术已经在视频智能监控、军事目标导航、虚拟现实、无人机巡航、智能机器人服务、智能汽车自动驾驶等诸多方面有了广泛的应用。
行人跟踪是计算机视觉中的基础任务，但也是一个重要研究方向。
由此可以衍生出很多的应用，比如视频监控、人机交互和无人驾驶等领域。
随着智慧城市的建设和发展，人们的公共安全意识也越来越高，其中视频监是对人们生活影响最为密切相关的技术，监控数据处于至关重要的作用。
根据研究数据表明[1]从2015至2018年，全球视频监控市场年增长率分别为1.9%、3.9%、9.3%和8.7%，并将保持高速增长。
因此，这也更加需要使用行人跟踪算法来对可疑人员进行跟踪并对其异常行为进行报警，以备打击犯罪和收集商业信息。
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