基于ResNet和EL图像的光伏电池缺陷识别方法文献综述

 2022-01-08 08:01

全文总字数:4096字

文献综述

文 献 综 述一、 研究意义和应用价值随着人类对传统化石能源的过度开采和利用,为保证能源的可持续性利用,可再生能源的开发与利用显得尤为重要。

面对日益严峻的能源形势,各个国家都在着眼于核能、风能、太阳能等可再生能源,其中太阳能取之不尽,用之不竭的特点是其他能源所不具有的。

对于太阳能的利用主要分为太阳能光电利用和太阳能光热利用,太阳能的光电利用技术成熟,使用最为广泛。

但在光伏电池生产过程中,可能产生诸如裂缝、裂片及过焊等缺陷,导致太阳能电池板的输出功率降低的问题。

因此,研究太阳能电池片的缺陷检测已成为太阳能电池板可靠运行的重要保证。

研究太阳能电池片的缺陷检测方法具有重要的工程实际意义。

其中EL测试能直观地看出太阳能组件中所存在的缺陷,成为电池质量检测的关键环节。

目前,太阳能电池板缺陷检测方法主要分为人工目视检测、物理检测和机器视觉检测这3种。

其中,人工目视检测容易受到个人主观性和环境因素的影响且不具备实时性,应用的局限性较大。

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