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文献综述
文 献 综 述一、课题背景人机交互（Human-Computer Interaction，简写HCI）：是指人与计算机之间使用某种对话语言，以一定的交互方式，为完成确定任务的人与计算机之间的信息交换过程。
人机交互功能主要靠可输入、输出的外部设备和相应的软件来完成。
当前，众所周知的人机交互方式主要包括计算机鼠标和键盘输入，触摸屏输入，语音识别，面部识别和手势识别。
其中，计算机鼠标和键盘输入的交互模式操作简单，精度高，因此被广泛应用，但也存在输入效率低，使用距离短，操作随机性差等缺点。
触摸屏输入广泛用于智能手机和平板电脑等，用户只需要触摸屏幕的有效触摸范围即可实现选中、文字输入、放大等功能，但双手依旧无法离开屏幕。
语音识别系统对语音环境有较高的要求，无法在噪声较大的环境中应用，同时，语音识别系统对个体的发音要求较高，对不同的个体而言，适应性较差，影响语音识别的广泛使用。
面部识别系统目前应用于各大人脸识别系统和其他领域的检测，但是由于识别过程要求用户停留在摄像头的可见范围内并且周围没有影响采集图像特征量的物体，因此对周围环境也有更高的要求。
手势识别由于其设备携带方便，轻巧等特调，具有广泛的应用前景，可以让用户的双手不再受到距离和使用环境的限制。
手势识别目前主要有两种方式：机器视觉式的手势识别和惯性传感器式的手势识别。
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