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文献综述
一、引言语言是人类在日常生活中用来交流的最常用的方式，而语音是人们互相传递信息的最常见的媒介之一。
作为移动通信中最多的信号语音信号，在信息交换的过程中，噪声影响是一个严重的问题，如何更好的去除语音信号中的噪声，高质量的还原本来的语音信号，成为了人们长期以来努力追求的事。
所以对语音信号去噪技术的研究具有重大的意义和价值。
语音处理的目标有两个：一是去除噪声干扰，增强语音信号的可辩别度；二是提取语音信号的特征参数，使收听者更容易听懂，提高信息交换效率。
如今，电子技术得到了大力发展，语音业务范围逐渐扩大，人们对语音的质量越来越重视。
在各种应用场合中，对语音信号的质量都会有一定的要求，以达到对接收到的语音信号进行更深入的处理的目的。
但是由于传输方式、电子元器件等原因，语音信号会不可避免的受到周围环境或者传输过程中的噪音的干扰，往往得不到清晰或者符合后续处理标准的语音信号，因此，对接收到的语音信号进行去噪处理就显得尤为重要。
传统的去噪方法有傅里叶变换，它是利用时不变性将频域上的信号与噪声相互区分开来，它的局限性在于对于含噪信号，要求信号和噪声的频谱重叠部分尽可能的少，否则当通过滤波器时，会导致噪声去除不干净或者破坏了原始信号的完整性。
后来发展出了基于短时傅里叶变换的去噪方法，它是利用矩形窗、三角窗、汉明窗等窗函数，对原始信号进行加窗截短，再对各个信号段做傅里叶变换，从而达到滤除噪声的目的，而加窗的过程或多或少会引入误差。
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