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文献综述
文 献 综 述1.1研究背景和意义在现代社会中，化妆已成为社会的潮流，不光是女性，甚至男性都离不开化妆，不同的场合也会选择不同的妆容。
然而，要选择合适的化妆风格，是一件有一定难度且耗时的事情，因为要把某一套妆容在脸上完整地实现并且观看效果，在短短几分钟内很难完成。
数字化妆技术就能解决这个问题，它是一种自动的、数字的、不需复杂人工操作和专业技能的模拟化妆效果的方法。
相对于传统的化妆方法，它更简洁和快速，有非常广阔的前景。
现在数字化妆算法有很多，比如西南理工大学的祝秀萍将图形图像相关的处理技术应用到化妆领域，尝试将人脸检测方法用于数字化妆算法中，建立化妆品颜色与肤色的定量描述模型，这样最后的化妆效果更接近真实化妆效果。
而Wai-Shun Tong等人是运用化妆前和化妆后两张图片，通过贝叶斯厚涂、图片预处理、面部化妆颜色的映射和外观校正以及眼睛部分颜色转移等步骤，实现最后的数字化妆。
结合图像处理和模式识别技术，探索一种将化妆过程模拟量化在图像处理过程中的方法，将化妆过程模拟为一个数学模型，运用虚拟化妆技术为用户提供一个经过化妆和打扮后非常直观的全新个人形象效果，从而为用户进行实际的化妆打扮及个性形象设计和个性形象包装提供最有价值的参考依据。
本课题是设计一个能够提取他人妆容，并将妆容应用在目标脸上的基于妆容迁移的数字化妆系统设计。
1.2相关研究1.2.1人脸图像预处理分析对于人脸虚拟化妆系统，预处理是一个非常重要的步骤。
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