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文献综述
文 献 综 述 1.研究背景及意义目前我国仍然停留在分龄阅读和分学段阅读，只是根据孩子普遍性的心智成熟度，做了简单的阅读分级，缺乏科学性、体系化。
这种粗略的划分阅读等级的方法是不科学的，因为该方法并没用认真讨论孩子的理解能力、兴趣爱好，甚至身心发展是否完全一致，而且尽管年龄相仿，不同孩子之间的认知水平及阅读能力还略有差异。
因此，设计一种基于自然语言处理的文本难易度自动评分原型系统，用科学的评分方式对阅读材料的难易程度加以划分等级的方法显得尤为重要。
自然语言处理技术是文本自动评分算法的基础。
文本自动评分的实现并不意味着阅读能力的提高，而且能够避免一些不必要因素影响的前提下，提供一个即时反馈信息。
文本自动评分的研究对于促进阅读的普及化和生活化有着重要的意义。
我国对于文本评分问题的研究尚处于发展阶段，就自动评分系统而言，许多自动评分系统都局限于客观评分（年龄划分等级，兴趣划分类型）通常都一股脑的把推荐内容展现出来，但系统并没有把这些书目阅读难度划分出来，这是一个短板的弱点，对于中小学生来说，更是一个致命的缺陷。
中小学生是一个庞大的阅读群体，但阅读水平方面存在很大差异，如果只根据年龄来划分阅读等级，这对于认知能力过强或过低的孩子来说是极不公平的。
因此一种更为科学的，可以根据孩子心智水平及各种因素评定阅读等级的方法应运而生。
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