毕业论文课题相关文献综述
发酵过程具有强非线性、时变性和相关性[1]，要实现对发酵过程的进一步优化和控制，必须获得足够的发酵过程信息，但是目前发酵过程被测量参数仅局限于某些物理、化学参数，而对于较为复杂的生物参数，也是最关键的参数的在线测量，目前还没有较为成熟的技术可运用，采用软测量技术是解决此问题的出路之一。
一．软测量技术综述
1.软测量技术
软测量就是根据可以检测的过程变量（如温度、流量、压力等）推断某些难以检测或根本无法检测的工艺参数[2]。软测量技术的使用节省了在线质量分析仪的高额投资。另一方面基于软测量模型构成的实时质量反馈控制对提高过程控制水平起着巨大的作用。
软测量技术原理框架如图1.1所示[3]。软测量实现就是设法由可测变量得到不可在线测量的主导变量的估计值，即：
（1）
此式反映了主导变量Y与一般意义的输入 、u的关系以及Y与辅助变量 的关系，且离线采样值常被用于软测量模型的校正。软测量技术的特点决定了它不是一项完全的理论工作，其成效完全取决于实际应用的结果，它的发展是由理论到实践的往返摸索前进的过程。
显然，实现软测量的基本方法就是构造一个数学模型[3]，但软测量模型不同于一般意义下的数学模型，它强调的是通过辅助变量 获得对主导变量Y的最佳估计，而一般的数学模型主要反映Y与u之间的动态或稳态关系。
1图1-1 软测量原理图
：主导变量 ：离线分离线
：软测量输出 ：不可测扰动
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