基于色彩信息的车牌定位算法实现文献综述

文 献 综 述

一、课题研究的意义

随着我国城市化进程的不断加快，国民经济的进一步发展，汽车数量越来越多，建立一个信息化、智能化、数字化的综合交通管理系统就显得非常重要。随着研究的不断深入，智能交通系统(Intelligent Traffic System, ITS )己经成为当前交通领域发展的重要方向。在智能交通系统中，车牌自动定位识别系统是一个非常重要的发展方向，车牌定位识别技术(License Plate Recognition, LPR)正是在这种应用背景在研制出来的能自动实时的检测车辆经过并定位识别运行车辆的汽车牌照，采集车辆的相关信息的技术，在当前的公路交通管理中有着越来越广泛的应用^[1]。然而本课题所研究的车牌定位正是车牌定位识别技术的核心，车牌的正确定位是车牌正确识别的难点和重点，其定位时间的长短和定位精度的高低直接影响整个车牌识别系统的性能。

二、本课题的发展现状

牌照自动识别算法主要完成两项工作： （1）车牌图像的精确定位，即输入原始图

像，从原始的图像中确定车牌的相对位置， 输出长方形牌照图像区域并完成车牌的倾

斜度校正；（2） 牌照字符识别， 从长方形的牌照图像中切分出单个字符，然后识别出

车牌号码，在这一步骤中输入的是长方形的牌照图像，输出车牌号码字符串^[2]。

从上个世纪90年代，我国国内就开始了对智能交通系统的研究，至今，经历几十

年的发展可以说智能交通已经发展到了一定的高度，同时也取得了一定的成果。而国外