毕业论文课题相关文献综述
文 献 综 述
一﹑概述
视觉检测是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。自起步发展至今，已经有20多年的历史，其功能以及应用范围随着工业自动化的发展逐渐完善和推广，其中特别是目前的数字图像传感器、CMOS和CCD摄像机、DSP、FPGA、ARM等嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展，大大地推动了机器视觉的发展。简而言之，机器视觉解决方案就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。
计算机视觉是一门研究如何使计算机学会像人一样观察的科学，更进一步讲，就是指用摄像机和电脑代替人眼对目标进行标识、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，用电脑处理成更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉包含如下一些分支：图像去噪、图像去模糊、图像分割、显著性检测、特征提取、配准、目标跟踪、目标识别、画图拼接、三维重建、机器学习等等1。
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目前，基于图像的测量技术、 视觉测量、视觉检测、摄影测量广泛应用于几何量的尺寸测量、地形测绘、精密零部件或产品的二维外形检测以及光波十涉图等领域中。一般都是通过处理被测物体图像中的特征目标(边缘、拐角点等自然特征，十字刻划线，激光投射点或光条，圆形标志等的影像，得到特征目标的二维图像坐标，然后进行测量。如果用软件处理的方法将图像上的特征目标定位精度提高2，就是直接提高了测量的精度。例如，当目标定位精度
为0. 1个像素时，则相当于测量系统的硬件分辨率提高了10倍。为此，众多研究者一直试图利用软件处理的方法来解决特征目标的高精度定位问题。
在使用圆形人工标志3的计算机视觉检测中4,标志的中心定位准确度直接影
响到检测的整体准确度5。在利用数学形态学算法提取标志边缘的基础上,采用椭圆拟合法、灰度加权质心法、灰度平方加权质心法对标志中心进行定位,在视觉检测中可采用灰度加权质心法来定位标志的中心。
一种圆形目标的圆心定位方法主要涉及众多目标识别和目标定位,首先用简单的周线形心法对图像进行圆心粗定位,根据粗定位圆心和粗定位圆半径的信息提取关键的正方形区域作为感兴趣区域6。
