视频文字识别算法研究及软件设计文献综述

1．本课题的目的及研究意义

本课题旨在通过研究视频文字识别算法研究及软件设计，通过采用VB对视频截图进行识别,获取要识别的图片，然后对图片进行灰度化、二值化、字符分割、重新排版等预处理,通过ＶＢ设计软件界面 然后调用微MODI组件完成对图片的识别。作为模式识别技术的一个重要分支，图像识别技术是较为困难的一个研究课题，它涉及图像处理、数字信号处理、模式识别、人工智能、信息论、计算机科学等学科，是一门综合性技术。在信息处理、办公自动化、机器翻译、人工智能等高科技领域都有着重要的实用及理论意义。

在信息化高度发达的今天，信息成为社会的基本媒介，图像识别技术可以说随处可见，已经成为人们生活中不可或缺的元素。其主要有图像采集、字符分割、字符识别几部分构成，有着良好的实用价值，目前主要常应用于复印打印、信息传送、各种图像识别系统、通信技术、电子技术、卫星侦察等等各方面，至于涉及到数学物理学方面则更为重要。

2．本课题的国内外的研究现状

图像识别技术是模式识别技术中最常见应用的技术也是重要分支，本课题中的数字识别则是图像识别最简单的应用。图像识别是近20年来发展起来的一门新型技术科学，是具有挑战性的理论研究课题。图像识别所研究的领域十分广泛,它可以从医学图像中进行癌细胞的识别;可以从机械加工中识别出零部件;可以是从遥感图片中识别农作物、森林、湖泊和军事设施;可以是自导引小车中的路径识别;可以是邮政系统中自动分拣信函;可以识别违章行驶的汽车牌照;可以进行银行支票的识别等,图像识别是上述课题中的最基础、最重要的技术。

近年来我国在以上图像识别技术方面取得更要成果，但与以美国为代表的西方发达国家相比，差距很大。图像识别现如今仍是国内外研究的重点与难点问题，虽然取得了一些重要进展，但与实用水平还有很大差距。

5、已查阅参考文献：

[［1］边肇琪编著 模式识别[ 第二版 ]--北京清华大学出版社 ,2007：15-17

[2] 敏感图像识别算法研究－桂林　桂林电子科技大学

[3] 胡寿松著.自动控制原理.[M].北京：国防工业出版社.1994

[4] VC 数字图像识别基础--人民邮电出版社

[5] 计算机图像处理与识别技术--高等教育出版社

[6] 统计模式识别--电子工业出版社

［7］对车辆牌照图像识别算法的研究与实现－武汉　武汉勘探设计研究院

［8］车牌图像的分割与识别算法的研究－黄秀萍－西南交通大学

［9］车辆图像识别预处理方法研究－郭金泉－北京航天飞行控制中心

［10］基于视频的车型识别技术研究－白艳红－兰州理工大学

［11］视频文字识别技术的研究及应用－内蒙古大学

［12］网络监控系统中人脸检测和识别技术的研究－

［13］一种视频字幕检测和识别的方法－李宏－北京大学计算机科学

［14］刘贤喜 数字图像处理技术现状与展望--山东农业大学机械与电子工程学院，山东泰安 271018,2005年第9期

［15］岳晓峰; 焦圣喜; 韩立强; 李洪洲 模式识别中的光字符识别技术及应用综述--长春工业大学机电工程学院,2007